主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历（博士优先）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现\n2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付\n3、与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座\n4、保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化\n5、跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行",
"requirements_text": "1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先\n4、优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线\n\n加分项\n1、有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验\n2、熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践\n3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果\n4、请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"自然语言处理",
"微服务",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先；加分项；3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670928909127223588/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7670928909127223588",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670928909127223588/detail"
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"fulltext": "Agent工程师\n职位描述\n1、参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现\n2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付\n3、与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座\n4、保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化\n5、跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行\n\n职位要求\n1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先\n4、优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线\n\n加分项\n1、有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验\n2、熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践\n3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果\n4、请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）\n1、参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现\n2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付\n3、与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座\n4、保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化\n5、跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行\n1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先\n4、优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线\n\n加分项\n1、有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验\n2、熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践\n3、头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果\n4、请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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