主分类:信贷风控与资产处置
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风控模型-汽车金融",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "金融/风控"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术,开发风险评估模型,监控风险指标;定期分析风控数据,提供决策支持,确保风控策略的有效性;\n2. 跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,确保风控策略与业务目标一致;\n3. 根据渠道画像和分类,协助梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和风控政策;\n4. 协助搭建并管理渠道风险防范管控体系,推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立,协同反欺诈建立欺诈政策、流程;\n5. 根据市场需求,做好风控与市场的平衡,协助制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先;\n2. 有金融风控或汽车金融业务实习经验的优先;\n3. 熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等),熟悉常用机器学习算法和建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力;\n4. 具备较强的责任心、沟通能力、执行能力,较好风险合规及团队合作意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先;2. 有金融风控或汽车金融业务实习经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "风控模型-汽车金融\n职位描述\n1. 数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术,开发风险评估模型,监控风险指标;定期分析风控数据,提供决策支持,确保风控策略的有效性;\n2. 跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,确保风控策略与业务目标一致;\n3. 根据渠道画像和分类,协助梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和风控政策;\n4. 协助搭建并管理渠道风险防范管控体系,推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立,协同反欺诈建立欺诈政策、流程;\n5. 根据市场需求,做好风控与市场的平衡,协助制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先;\n2. 有金融风控或汽车金融业务实习经验的优先;\n3. 熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等),熟悉常用机器学习算法和建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力;\n4. 具备较强的责任心、沟通能力、执行能力,较好风险合规及团队合作意识。\n1. 数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术,开发风险评估模型,监控风险指标;定期分析风控数据,提供决策支持,确保风控策略的有效性;\n2. 跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,确保风控策略与业务目标一致;\n3. 根据渠道画像和分类,协助梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和风控政策;\n4. 协助搭建并管理渠道风险防范管控体系,推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立,协同反欺诈建立欺诈政策、流程;\n5. 根据市场需求,做好风控与市场的平衡,协助制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。\n1. 本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先;\n2. 有金融风控或汽车金融业务实习经验的优先;\n3. 熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等),熟悉常用机器学习算法和建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力;\n4. 具备较强的责任心、沟通能力、执行能力,较好风险合规及团队合作意识。",
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