主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "动力大数据算法工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责动力产品全生命周期大数据分析与挖掘；\n2. 负责动力（电池、电控、热管理等）等云端业务的算法开发部署； \n3. 探索AI技术赋能动力大数据业务，优化产品性能、提升研发效率等，包括但不限于AI大模型。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，；\n2.掌握机器学习、深度学习相关算法基础知识；熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等）；\n3.了解电池、电驱、热管理、充电等高压器件中的一项或几项产品；\n4.良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰、执行力强；\n5.有大模型研究或者应用项目经验的优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5.有大模型研究或者应用项目经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "7670931360806684934",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670931360806684934/detail"
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"fulltext": "动力大数据算法工程师-汽车\n职位描述\n1. 负责动力产品全生命周期大数据分析与挖掘；\n2. 负责动力（电池、电控、热管理等）等云端业务的算法开发部署； \n3. 探索AI技术赋能动力大数据业务，优化产品性能、提升研发效率等，包括但不限于AI大模型。\n\n职位要求\n1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，；\n2.掌握机器学习、深度学习相关算法基础知识；熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等）；\n3.了解电池、电驱、热管理、充电等高压器件中的一项或几项产品；\n4.良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰、执行力强；\n5.有大模型研究或者应用项目经验的优先。\n1. 负责动力产品全生命周期大数据分析与挖掘；\n2. 负责动力（电池、电控、热管理等）等云端业务的算法开发部署； \n3. 探索AI技术赋能动力大数据业务，优化产品性能、提升研发效率等，包括但不限于AI大模型。\n1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，；\n2.掌握机器学习、深度学习相关算法基础知识；熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等）；\n3.了解电池、电驱、热管理、充电等高压器件中的一项或几项产品；\n4.良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰、执行力强；\n5.有大模型研究或者应用项目经验的优先。",
"standard_classification": {
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