主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "新加坡",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.协同业务需求方,完成数据分析与应用需求,负责数据接入、清洗、加工和建模工作;\n2.基于电视产品的质量和用户体验,协同探索提高产品口碑的技术方案;\n3.协助数仓模型建设,完成部分数据表规划与开发;\n4.参与数据治理,梳理数据逻辑以及血缘关系等,提升数据质量。",
"requirements_text": "1.本科或以上学历,计算机或数据领域专业;\n2.掌握SQL,对大数据框架有一定了解,如Hive,Spark,Flink等;\n3.熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法,熟悉linux平台,精通Shell/Python等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实;\n4.精通Java/Scala开发,熟悉大数据处理相关技术;\n5.逻辑思维佳,沟通能力强,主动性高;\n6.有Hadoop开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"SQL",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据挖掘",
"沟通能力",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "6.有Hadoop开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7670934812178401579",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670934812178401579/detail"
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"fulltext": "数据研发工程师\n职位描述\n1.协同业务需求方,完成数据分析与应用需求,负责数据接入、清洗、加工和建模工作;\n2.基于电视产品的质量和用户体验,协同探索提高产品口碑的技术方案;\n3.协助数仓模型建设,完成部分数据表规划与开发;\n4.参与数据治理,梳理数据逻辑以及血缘关系等,提升数据质量。\n\n职位要求\n1.本科或以上学历,计算机或数据领域专业;\n2.掌握SQL,对大数据框架有一定了解,如Hive,Spark,Flink等;\n3.熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法,熟悉linux平台,精通Shell/Python等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实;\n4.精通Java/Scala开发,熟悉大数据处理相关技术;\n5.逻辑思维佳,沟通能力强,主动性高;\n6.有Hadoop开发经验者优先。\n1.协同业务需求方,完成数据分析与应用需求,负责数据接入、清洗、加工和建模工作;\n2.基于电视产品的质量和用户体验,协同探索提高产品口碑的技术方案;\n3.协助数仓模型建设,完成部分数据表规划与开发;\n4.参与数据治理,梳理数据逻辑以及血缘关系等,提升数据质量。\n1.本科或以上学历,计算机或数据领域专业;\n2.掌握SQL,对大数据框架有一定了解,如Hive,Spark,Flink等;\n3.熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法,熟悉linux平台,精通Shell/Python等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实;\n4.精通Java/Scala开发,熟悉大数据处理相关技术;\n5.逻辑思维佳,沟通能力强,主动性高;\n6.有Hadoop开发经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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