{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent数据产品经理（小语种医学法律方向）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI效果评测"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某中型通用人工智能（AGI）研发公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "交通补助 | 餐补 | 定期体检 | 住房补贴 | 生日福利 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 零食下午茶 | 节日福利 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1.构建模型评测体系:在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据。\n2.设计优化策略:挖掘各专业领域⽤户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径。\n3.建设⾼质量数据:落地数据制作流程，交付兼具实⽤与审美价值的数据，优化模型的智识能力。",
        "requirements_text": "1.在某知识垂类有扎实的专业积累，或具备优秀高校的求学或研究经历 (硕/博，或成绩优异的本科⽣均可)。我们不限定专业方向，每一个领域的纵深都可能是模型下一次突破的起点。\n2.能凭借自身专业积累，从知识准确性、推理质量、表达水准等多个维度对模型回答形成清晰的优劣判断，说明问题所在及原因，并从个案中归纳出共性的体验问题与优化方向。\n3.使用过多个主流大模型，能够敏锐感知不同模型的能力边界与差异，能就近期某项模型能力、评测方式或技术进展说明其内容与自己的判断。\n4.对模型训练与优化的基本原理和技术有所了解，能将专业知识与审美判断转化为可度量的评测维度与数据规范;熟悉Prompt Engineering，能通过Vibe Coding等方式快速验证想法、提升工作效率者优先\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Prompt工程",
            "模型训练与算法优化",
            "模型/Agent评测体系"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张丽敏",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/0e8c606d978c4bf40nF83ti9FVNX.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "0e8c606d978c4bf40nF83ti9FVNX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/0e8c606d978c4bf40nF83ti9FVNX.html"
    },
    "fulltext": "【工作职责】\n1.构建模型评测体系:在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据。\n2.设计优化策略:挖掘各专业领域⽤户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径。\n3.建设⾼质量数据:落地数据制作流程，交付兼具实⽤与审美价值的数据，优化模型的智识能力。\n【岗位要求】\n1.在某知识垂类有扎实的专业积累，或具备优秀高校的求学或研究经历 (硕/博，或成绩优异的本科⽣均可)。我们不限定专业方向，每一个领域的纵深都可能是模型下一次突破的起点。\n2.能凭借自身专业积累，从知识准确性、推理质量、表达水准等多个维度对模型回答形成清晰的优劣判断，说明问题所在及原因，并从个案中归纳出共性的体验问题与优化方向。\n3.使用过多个主流大模型，能够敏锐感知不同模型的能力边界与差异，能就近期某项模型能力、评测方式或技术进展说明其内容与自己的判断。\n4.对模型训练与优化的基本原理和技术有所了解，能将专业知识与审美判断转化为可度量的评测维度与数据规范;熟悉Prompt Engineering，能通过Vibe Coding等方式快速验证想法、提升工作效率者优先\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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