主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法架构师/Leader（Dev AI方向）-Aime",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上深度学习算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验；\n2、扎实的算法基础，具备NLP、CV、多模态、LLM等领域的理论知识与实践经验，尤其是在大模型应用、预训练模型（如BERT、GPT等）和算法优化等方面的深入理解；\n3、熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），具有大规模数据处理和模型训练经验，能在大规模系统中高效应用大模型技术；\n4、优秀的工程能力和代码能力，精通至少一种编程语言（如Python、Go、C++等），熟悉软件开发流程、CI/CD、自动化测试等现代工程实践；\n5、有较强的业务问题解决能力和算法建模能力，能将复杂的业务问题转化为可执行的算法解决方案，具备良好的技术好奇心、自驱力及进取心；\n6、良好的团队合作精神与沟通能力，能协调跨部门团队合作，推动技术落地，提升团队整体研发效能。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"模型训练",
"自动化测试",
"团队管理",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2024-12-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型算法架构师/Leader（Dev AI方向）-Aime\n职位描述\n1、负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上深度学习算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验；\n2、扎实的算法基础，具备NLP、CV、多模态、LLM等领域的理论知识与实践经验，尤其是在大模型应用、预训练模型（如BERT、GPT等）和算法优化等方面的深入理解；\n3、熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），具有大规模数据处理和模型训练经验，能在大规模系统中高效应用大模型技术；\n4、优秀的工程能力和代码能力，精通至少一种编程语言（如Python、Go、C++等），熟悉软件开发流程、CI/CD、自动化测试等现代工程实践；\n5、有较强的业务问题解决能力和算法建模能力，能将复杂的业务问题转化为可执行的算法解决方案，具备良好的技术好奇心、自驱力及进取心；\n6、良好的团队合作精神与沟通能力，能协调跨部门团队合作，推动技术落地，提升团队整体研发效能。\n1、负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上深度学习算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验；\n2、扎实的算法基础，具备NLP、CV、多模态、LLM等领域的理论知识与实践经验，尤其是在大模型应用、预训练模型（如BERT、GPT等）和算法优化等方面的深入理解；\n3、熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），具有大规模数据处理和模型训练经验，能在大规模系统中高效应用大模型技术；\n4、优秀的工程能力和代码能力，精通至少一种编程语言（如Python、Go、C++等），熟悉软件开发流程、CI/CD、自动化测试等现代工程实践；\n5、有较强的业务问题解决能力和算法建模能力，能将复杂的业务问题转化为可执行的算法解决方案，具备良好的技术好奇心、自驱力及进取心；\n6、良好的团队合作精神与沟通能力，能协调跨部门团队合作，推动技术落地，提升团队整体研发效能。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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