{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据挖掘工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "新加坡",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "未披露"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责相关业务的数据清洗融合流程的建设、维护、策略优化等；\n2、负责相关数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司其他部门或项目提供决策支持；\n4、负责构建用户画像标签，分析用户兴趣偏好。",
        "requirements_text": "1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历；\n2、扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Scala",
            "MySQL",
            "Linux",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Kafka",
            "机器学习",
            "数据结构",
            "数据库",
            "数据挖掘",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670935464878639410/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7670935464878639410",
        "post_date": "2026-08-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670935464878639410/detail"
    },
    "fulltext": "数据挖掘工程师\n职位描述\n1、负责相关业务的数据清洗融合流程的建设、维护、策略优化等；\n2、负责相关数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司其他部门或项目提供决策支持；\n4、负责构建用户画像标签，分析用户兴趣偏好。\n\n职位要求\n1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历；\n2、扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。\n1、负责相关业务的数据清洗融合流程的建设、维护、策略优化等；\n2、负责相关数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司其他部门或项目提供决策支持；\n4、负责构建用户画像标签，分析用户兴趣偏好。\n1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历；\n2、扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}