职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:xiaomi:7671129357704055103

芯片封装设计工程师

未披露 · 上海 · 小米集团

主分类:芯片设计与验证
硬件、电子与电气研发
辅助:热设计与工程仿真(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "芯片封装设计工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "硬件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士研究生及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责自研芯片的先进封装方案(如 2.5D/3D IC, FCBGA, SiP 等)评估选型、技术可行性分析及供应商能力评估,主导关键设计工作并输出相关设计文件;\n2.协同前后端设计、SI/PI、硬件团队,完成高速接口(DDR/PCIE/UFS)及核心子系统(CPU/NPU/GPU)的封装设计迭代与性能优化;\n3.进行封装热力仿真分析,识别并解决热/力学风险,确保芯片散热和可靠性达标;参与维护和优化热力仿真平台,推动分析AI自动化;\n4.主导封装工程风险评估及新产品导入 (NPI);运用 DOE/SPC 等工具分析解决工艺问题,推动改进验证,确保从封装到整机试制的顺利量产;\n5.研究面向端侧应用的先进(2D/2.5D/3D)封装技术路径,制定有竞争力的方案,联合供应商进行技术开发与关键难题攻关。",
        "requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历,专业背景包括电子封装、微电子、材料、力学、热能工程、机械等相关领域。\n2、具有EDA封装设计工具软件(如Cadence、Allegro)使用经验者优先。\n3、具有散热或结构仿真软件(如ANSYS、ICEPAK、ABAQUS、Flotherm、Comsol)使用经验并深入了解力或热学等领域相关理论者优先。\n4、掌握Python、MATLAB等编程语言并具备仿真算法、机器学习和软件开发经验者优先。\n5、具有半导体封装、电子制造相关实习或课题经验者优先。\n6、有良好的沟通能力、分析问题能力、协调能力以及团队合作意识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "MATLAB",
            "机器学习",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、具有EDA封装设计工具软件(如Cadence、Allegro)使用经验者优先;3、具有散热或结构仿真软件(如ANSYS、ICEPAK、ABAQUS、Flotherm、Comsol)使用经验并深入了解力或热学等领域相关理论者优先;4、掌握Python、MATLAB等编程语言并具备仿真算法、机器学习和软件开发经验者优先;5、具有半导体封装、电子制造相关实习或课题经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671129357704055103/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7671129357704055103",
        "post_date": "2026-08-07",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671129357704055103/detail"
    },
    "fulltext": "芯片封装设计工程师\n职位描述\n1.负责自研芯片的先进封装方案(如 2.5D/3D IC, FCBGA, SiP 等)评估选型、技术可行性分析及供应商能力评估,主导关键设计工作并输出相关设计文件;\n2.协同前后端设计、SI/PI、硬件团队,完成高速接口(DDR/PCIE/UFS)及核心子系统(CPU/NPU/GPU)的封装设计迭代与性能优化;\n3.进行封装热力仿真分析,识别并解决热/力学风险,确保芯片散热和可靠性达标;参与维护和优化热力仿真平台,推动分析AI自动化;\n4.主导封装工程风险评估及新产品导入 (NPI);运用 DOE/SPC 等工具分析解决工艺问题,推动改进验证,确保从封装到整机试制的顺利量产;\n5.研究面向端侧应用的先进(2D/2.5D/3D)封装技术路径,制定有竞争力的方案,联合供应商进行技术开发与关键难题攻关。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历,专业背景包括电子封装、微电子、材料、力学、热能工程、机械等相关领域。\n2、具有EDA封装设计工具软件(如Cadence、Allegro)使用经验者优先。\n3、具有散热或结构仿真软件(如ANSYS、ICEPAK、ABAQUS、Flotherm、Comsol)使用经验并深入了解力或热学等领域相关理论者优先。\n4、掌握Python、MATLAB等编程语言并具备仿真算法、机器学习和软件开发经验者优先。\n5、具有半导体封装、电子制造相关实习或课题经验者优先。\n6、有良好的沟通能力、分析问题能力、协调能力以及团队合作意识。\n1.负责自研芯片的先进封装方案(如 2.5D/3D IC, FCBGA, SiP 等)评估选型、技术可行性分析及供应商能力评估,主导关键设计工作并输出相关设计文件;\n2.协同前后端设计、SI/PI、硬件团队,完成高速接口(DDR/PCIE/UFS)及核心子系统(CPU/NPU/GPU)的封装设计迭代与性能优化;\n3.进行封装热力仿真分析,识别并解决热/力学风险,确保芯片散热和可靠性达标;参与维护和优化热力仿真平台,推动分析AI自动化;\n4.主导封装工程风险评估及新产品导入 (NPI);运用 DOE/SPC 等工具分析解决工艺问题,推动改进验证,确保从封装到整机试制的顺利量产;\n5.研究面向端侧应用的先进(2D/2.5D/3D)封装技术路径,制定有竞争力的方案,联合供应商进行技术开发与关键难题攻关。\n1、硕士研究生及以上学历,专业背景包括电子封装、微电子、材料、力学、热能工程、机械等相关领域。\n2、具有EDA封装设计工具软件(如Cadence、Allegro)使用经验者优先。\n3、具有散热或结构仿真软件(如ANSYS、ICEPAK、ABAQUS、Flotherm、Comsol)使用经验并深入了解力或热学等领域相关理论者优先。\n4、掌握Python、MATLAB等编程语言并具备仿真算法、机器学习和软件开发经验者优先。\n5、具有半导体封装、电子制造相关实习或课题经验者优先。\n6、有良好的沟通能力、分析问题能力、协调能力以及团队合作意识。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T024",
        "std_aux_codes": [
            "T029"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}