主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责产品及业务的数据采集、校验、提取和统计的相关工作；\n2、负责产品及业务的数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司各部门或项目提供决策支持；\n4、数据仓库设计与开发，负责离线/实时数据计算、数据指标体系与数据看板的开发。",
"requirements_text": "1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历；\n2、熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java、C等），并具有快速学习其他开发语言的能力；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题；\n6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"MySQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Kafka",
"机器学习",
"数据库",
"数据挖掘"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671129370051774761/detail"
}
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"posting": {
"posting_id": "7671129370051774761",
"post_date": "2026-08-07",
"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671129370051774761/detail"
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"fulltext": "大数据开发工程师\n职位描述\n1、负责产品及业务的数据采集、校验、提取和统计的相关工作；\n2、负责产品及业务的数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司各部门或项目提供决策支持；\n4、数据仓库设计与开发，负责离线/实时数据计算、数据指标体系与数据看板的开发。\n\n职位要求\n1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历；\n2、熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java、C等），并具有快速学习其他开发语言的能力；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题；\n6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿。\n1、负责产品及业务的数据采集、校验、提取和统计的相关工作；\n2、负责产品及业务的数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；\n3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司各部门或项目提供决策支持；\n4、数据仓库设计与开发，负责离线/实时数据计算、数据指标体系与数据看板的开发。\n1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历；\n2、熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；\n3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java、C等），并具有快速学习其他开发语言的能力；\n4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；\n5、对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题；\n6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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