主分类:维修与售后技术服务
辅助:客户技术支持(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "海外售后服务产品技术支持工程师大家电(冰洗)方面",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "7. 英语能力良好,可独立完成英文课件的制作,以及独立完成海外出差,当地英文培训落地",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. NPI 新品售后导入 & DFS 可服务性设计\n参与冰箱、洗衣机新品 NPI 上市售后导入工作,提前介入产品结构、电控、零部件方案评审,从售后可维修性、可拆解性、备件通用性、维修成本维度输出 DFS 可服务性改善建议;推动新品上市前售后风险闭环,保障新品上市服务稳定。\n2. OBA 售后开箱质量管控 & EWP 问题闭环\n负责新品批次 OBA 开箱不良抽检、问题判定、不良分层统计;跟进 EWP 早期质量问题闭环,识别批量性开箱缺陷、装配瑕疵、零部件一致性问题,输出改善提案,推动工厂工艺、零部件品质优化,降低新品早期故障率。\n3. 售后技术资料体系搭建与输出\n负责冰洗产品全生命周期售后资料制作、迭代与管理,包含:爆炸图、BOM 解析、维修手册、故障树、拆机指导、FAQ、配网指引、通病速修方案、特殊机型专项说明;保障海内外工程师、服务商资料准确、统一、可落地。\n4. 前端售后培训体系赋能\n负责海内外售后工程师、授权服务商技术培训工作,输出标准化培训课件、培训视频、考试题库;开展新品培训、通病专项培训、疑难故障赋能、海外本地化培训支撑,提升一线一次修复率与服务标准化能力。\n5. 逆向技术支持 & 疑难问题攻坚\n承接全国 / 海外售后逆向疑难故障、复杂返修、异地高难工单技术支撑;远程定位故障、给出标准维修方案、特殊故障判定、保内保外责任界定,解决一线无法闭环的技术卡点。\n6. 售后质量数据监控与质量改善\n常态化监控冰洗整机故障率、TOP 故障、返修率、一次解决率、备件不良率等质量数据;通过数据分层、趋势分析、根因定位(5Why / 鱼骨图 / 6Sigma 思维)输出改善报告,联动研发、工厂、供应链完成问题闭环,持续降低售后故障与客诉。\n7. RMA 退机 / 退料逆向管控与分析\n负责 RMA 返修机、退回不良备件的故障复现、原因鉴定、失效分类、批量风险识别;统计逆向不良 TOP 问题,输出 RMA 月度质量复盘,推动零部件、工艺、软件、结构问题迭代优化。\n8. 售后流程标准化落地\n持续优化售后维修 SOP、异常处理机制、新品导入流程、资料输出规范、培训赋能机制,支撑海内外售后服务体系稳定高效运行。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,电子、机电、制冷、自动化相关专业,2 年以上冰箱 / 洗衣机大家电售后技术、品质、NPI 相关经验;\n2. 熟悉冰洗整机结构、电控原理、核心零部件故障机理,熟悉白电行业售后体系;\n3. 具备 NPI 新品导入、DFS 可服务性评审、OBA/EWP 早期质量管控经验;\n4. 熟练掌握售后资料输出、课程开发、前端技术培训、服务商赋能能力;\n5. 具备逆向技术攻坚能力,能独立处理高端疑难故障、RMA 失效分析与根因复盘;\n6. 具备良好的数据敏感度、复盘能力、跨部门协同能力;\n7. 英语能力良好,可独立完成英文课件的制作,以及独立完成海外出差,当地英文培训落地\n8. 有海外售后支持服务经验优先,有家电大厂售后技术岗经验优先。",
"skills": [AI生成
"失效分析",
"培训"
],
"preferred_qualifications": "8. 有海外售后支持服务经验优先,有家电大厂售后技术岗经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7671214272374737158/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7671214272374737158",
"post_date": "2026-08-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7671214272374737158/detail"
},
"fulltext": "海外售后服务产品技术支持工程师大家电(冰洗)方面\n职位描述\n1. NPI 新品售后导入 & DFS 可服务性设计\n参与冰箱、洗衣机新品 NPI 上市售后导入工作,提前介入产品结构、电控、零部件方案评审,从售后可维修性、可拆解性、备件通用性、维修成本维度输出 DFS 可服务性改善建议;推动新品上市前售后风险闭环,保障新品上市服务稳定。\n2. OBA 售后开箱质量管控 & EWP 问题闭环\n负责新品批次 OBA 开箱不良抽检、问题判定、不良分层统计;跟进 EWP 早期质量问题闭环,识别批量性开箱缺陷、装配瑕疵、零部件一致性问题,输出改善提案,推动工厂工艺、零部件品质优化,降低新品早期故障率。\n3. 售后技术资料体系搭建与输出\n负责冰洗产品全生命周期售后资料制作、迭代与管理,包含:爆炸图、BOM 解析、维修手册、故障树、拆机指导、FAQ、配网指引、通病速修方案、特殊机型专项说明;保障海内外工程师、服务商资料准确、统一、可落地。\n4. 前端售后培训体系赋能\n负责海内外售后工程师、授权服务商技术培训工作,输出标准化培训课件、培训视频、考试题库;开展新品培训、通病专项培训、疑难故障赋能、海外本地化培训支撑,提升一线一次修复率与服务标准化能力。\n5. 逆向技术支持 & 疑难问题攻坚\n承接全国 / 海外售后逆向疑难故障、复杂返修、异地高难工单技术支撑;远程定位故障、给出标准维修方案、特殊故障判定、保内保外责任界定,解决一线无法闭环的技术卡点。\n6. 售后质量数据监控与质量改善\n常态化监控冰洗整机故障率、TOP 故障、返修率、一次解决率、备件不良率等质量数据;通过数据分层、趋势分析、根因定位(5Why / 鱼骨图 / 6Sigma 思维)输出改善报告,联动研发、工厂、供应链完成问题闭环,持续降低售后故障与客诉。\n7. RMA 退机 / 退料逆向管控与分析\n负责 RMA 返修机、退回不良备件的故障复现、原因鉴定、失效分类、批量风险识别;统计逆向不良 TOP 问题,输出 RMA 月度质量复盘,推动零部件、工艺、软件、结构问题迭代优化。\n8. 售后流程标准化落地\n持续优化售后维修 SOP、异常处理机制、新品导入流程、资料输出规范、培训赋能机制,支撑海内外售后服务体系稳定高效运行。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,电子、机电、制冷、自动化相关专业,2 年以上冰箱 / 洗衣机大家电售后技术、品质、NPI 相关经验;\n2. 熟悉冰洗整机结构、电控原理、核心零部件故障机理,熟悉白电行业售后体系;\n3. 具备 NPI 新品导入、DFS 可服务性评审、OBA/EWP 早期质量管控经验;\n4. 熟练掌握售后资料输出、课程开发、前端技术培训、服务商赋能能力;\n5. 具备逆向技术攻坚能力,能独立处理高端疑难故障、RMA 失效分析与根因复盘;\n6. 具备良好的数据敏感度、复盘能力、跨部门协同能力;\n7. 英语能力良好,可独立完成英文课件的制作,以及独立完成海外出差,当地英文培训落地\n8. 有海外售后支持服务经验优先,有家电大厂售后技术岗经验优先。\n1. NPI 新品售后导入 & DFS 可服务性设计\n参与冰箱、洗衣机新品 NPI 上市售后导入工作,提前介入产品结构、电控、零部件方案评审,从售后可维修性、可拆解性、备件通用性、维修成本维度输出 DFS 可服务性改善建议;推动新品上市前售后风险闭环,保障新品上市服务稳定。\n2. OBA 售后开箱质量管控 & EWP 问题闭环\n负责新品批次 OBA 开箱不良抽检、问题判定、不良分层统计;跟进 EWP 早期质量问题闭环,识别批量性开箱缺陷、装配瑕疵、零部件一致性问题,输出改善提案,推动工厂工艺、零部件品质优化,降低新品早期故障率。\n3. 售后技术资料体系搭建与输出\n负责冰洗产品全生命周期售后资料制作、迭代与管理,包含:爆炸图、BOM 解析、维修手册、故障树、拆机指导、FAQ、配网指引、通病速修方案、特殊机型专项说明;保障海内外工程师、服务商资料准确、统一、可落地。\n4. 前端售后培训体系赋能\n负责海内外售后工程师、授权服务商技术培训工作,输出标准化培训课件、培训视频、考试题库;开展新品培训、通病专项培训、疑难故障赋能、海外本地化培训支撑,提升一线一次修复率与服务标准化能力。\n5. 逆向技术支持 & 疑难问题攻坚\n承接全国 / 海外售后逆向疑难故障、复杂返修、异地高难工单技术支撑;远程定位故障、给出标准维修方案、特殊故障判定、保内保外责任界定,解决一线无法闭环的技术卡点。\n6. 售后质量数据监控与质量改善\n常态化监控冰洗整机故障率、TOP 故障、返修率、一次解决率、备件不良率等质量数据;通过数据分层、趋势分析、根因定位(5Why / 鱼骨图 / 6Sigma 思维)输出改善报告,联动研发、工厂、供应链完成问题闭环,持续降低售后故障与客诉。\n7. RMA 退机 / 退料逆向管控与分析\n负责 RMA 返修机、退回不良备件的故障复现、原因鉴定、失效分类、批量风险识别;统计逆向不良 TOP 问题,输出 RMA 月度质量复盘,推动零部件、工艺、软件、结构问题迭代优化。\n8. 售后流程标准化落地\n持续优化售后维修 SOP、异常处理机制、新品导入流程、资料输出规范、培训赋能机制,支撑海内外售后服务体系稳定高效运行。\n1. 本科及以上学历,电子、机电、制冷、自动化相关专业,2 年以上冰箱 / 洗衣机大家电售后技术、品质、NPI 相关经验;\n2. 熟悉冰洗整机结构、电控原理、核心零部件故障机理,熟悉白电行业售后体系;\n3. 具备 NPI 新品导入、DFS 可服务性评审、OBA/EWP 早期质量管控经验;\n4. 熟练掌握售后资料输出、课程开发、前端技术培训、服务商赋能能力;\n5. 具备逆向技术攻坚能力,能独立处理高端疑难故障、RMA 失效分析与根因复盘;\n6. 具备良好的数据敏感度、复盘能力、跨部门协同能力;\n7. 英语能力良好,可独立完成英文课件的制作,以及独立完成海外出差,当地英文培训落地\n8. 有海外售后支持服务经验优先,有家电大厂售后技术岗经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S007",
"std_aux_codes": [
"B024"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}