主分类:生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习平台SRE工程师-AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责机器学习系统的稳定运转,支持模型开发、训练与部署;\n2、负责GPU/NPU/CPU和存储等资源的管理与规划、成本与预算;\n3、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理;\n4、开发自动化工具或平台,提升资源利用率和运维人效。",
"requirements_text": "1、三年以上运维开发项目经验;\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言;\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验,熟悉Kubernetes生态和架构;\n4、有强烈的工作责任心,出色的学习能力、沟通能力和自驱力,良好的团队合作精神;\n5、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。\n\n加分项:\n1、从事过大规模分布式系统的运维;\n2、有GPU服务器的运维经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7445126930473077010/detail"
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"fulltext": "机器学习平台SRE工程师-AML\n职位描述\nAML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责机器学习系统的稳定运转,支持模型开发、训练与部署;\n2、负责GPU/NPU/CPU和存储等资源的管理与规划、成本与预算;\n3、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理;\n4、开发自动化工具或平台,提升资源利用率和运维人效。\n\n职位要求\n1、三年以上运维开发项目经验;\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言;\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验,熟悉Kubernetes生态和架构;\n4、有强烈的工作责任心,出色的学习能力、沟通能力和自驱力,良好的团队合作精神;\n5、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。\n\n加分项:\n1、从事过大规模分布式系统的运维;\n2、有GPU服务器的运维经验。\nAML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责机器学习系统的稳定运转,支持模型开发、训练与部署;\n2、负责GPU/NPU/CPU和存储等资源的管理与规划、成本与预算;\n3、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理;\n4、开发自动化工具或平台,提升资源利用率和运维人效。\n1、三年以上运维开发项目经验;\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言;\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验,熟悉Kubernetes生态和架构;\n4、有强烈的工作责任心,出色的学习能力、沟通能力和自驱力,良好的团队合作精神;\n5、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。\n\n加分项:\n1、从事过大规模分布式系统的运维;\n2、有GPU服务器的运维经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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