主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基础架构研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 AI Agent 基础架构的设计与研发，包括 Agent 运行时引擎、Sandbox 隔离执行环境、Trace 可观测体系等核心模块的技术方案设计与落地\n2、参与Sandbox 执行环境的设计与工程实现，确保 Agent 代码执行、工具调用、文件操作等行为的安全隔离与资源管控\n3、构建 Agent 全链路可观测能力，涵盖 Trace 追踪、链路分析、延迟监控、Token 消耗统计等，建立数据驱动的质量评估与优化闭环\n4、参与 Agent 协议与标准化建设（MCP、Skill 框架等），推动能力组件的解耦与复用，持续提升平台的开放性与可接入性\n5、跟踪 Agent 领域前沿技术与开源社区动态，引入成熟方案并结合业务场景进行适配优化",
"requirements_text": "1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、深入理解 AI Agent 架构原理，熟悉 Agent 运行时、Sandbox 隔离机制、Trace 链路追踪等技术规范，能清晰阐述其设计思路与工程权衡\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Go/java 等至少一门语言，有分布式系统开发、微服务架构、消息队列等实践经验\n加分项：\n1、熟悉 Sandbox 技术（gVisor/Firecracker/容器隔离）、分布式 Trace 系统（OpenTelemetry/Jaeger/Zipkin）的原理与实践\n2、有开源社区贡献经历（提交 PR/Issue、参与社区讨论、维护开源项目等），熟悉 Agent 相关开源项目的架构与代码",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"微服务",
"Go",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671289721684068650/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7671289721684068650",
"post_date": "2026-08-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671289721684068650/detail"
},
"fulltext": "基础架构研发工程师\n职位描述\n1、负责 AI Agent 基础架构的设计与研发，包括 Agent 运行时引擎、Sandbox 隔离执行环境、Trace 可观测体系等核心模块的技术方案设计与落地\n2、参与Sandbox 执行环境的设计与工程实现，确保 Agent 代码执行、工具调用、文件操作等行为的安全隔离与资源管控\n3、构建 Agent 全链路可观测能力，涵盖 Trace 追踪、链路分析、延迟监控、Token 消耗统计等，建立数据驱动的质量评估与优化闭环\n4、参与 Agent 协议与标准化建设（MCP、Skill 框架等），推动能力组件的解耦与复用，持续提升平台的开放性与可接入性\n5、跟踪 Agent 领域前沿技术与开源社区动态，引入成熟方案并结合业务场景进行适配优化\n\n职位要求\n1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、深入理解 AI Agent 架构原理，熟悉 Agent 运行时、Sandbox 隔离机制、Trace 链路追踪等技术规范，能清晰阐述其设计思路与工程权衡\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Go/java 等至少一门语言，有分布式系统开发、微服务架构、消息队列等实践经验\n加分项：\n1、熟悉 Sandbox 技术（gVisor/Firecracker/容器隔离）、分布式 Trace 系统（OpenTelemetry/Jaeger/Zipkin）的原理与实践\n2、有开源社区贡献经历（提交 PR/Issue、参与社区讨论、维护开源项目等），熟悉 Agent 相关开源项目的架构与代码\n1、负责 AI Agent 基础架构的设计与研发，包括 Agent 运行时引擎、Sandbox 隔离执行环境、Trace 可观测体系等核心模块的技术方案设计与落地\n2、参与Sandbox 执行环境的设计与工程实现，确保 Agent 代码执行、工具调用、文件操作等行为的安全隔离与资源管控\n3、构建 Agent 全链路可观测能力，涵盖 Trace 追踪、链路分析、延迟监控、Token 消耗统计等，建立数据驱动的质量评估与优化闭环\n4、参与 Agent 协议与标准化建设（MCP、Skill 框架等），推动能力组件的解耦与复用，持续提升平台的开放性与可接入性\n5、跟踪 Agent 领域前沿技术与开源社区动态，引入成熟方案并结合业务场景进行适配优化\n1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业\n2、深入理解 AI Agent 架构原理，熟悉 Agent 运行时、Sandbox 隔离机制、Trace 链路追踪等技术规范，能清晰阐述其设计思路与工程权衡\n3、具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Go/java 等至少一门语言，有分布式系统开发、微服务架构、消息队列等实践经验\n加分项：\n1、熟悉 Sandbox 技术（gVisor/Firecracker/容器隔离）、分布式 Trace 系统（OpenTelemetry/Jaeger/Zipkin）的原理与实践\n2、有开源社区贡献经历（提交 PR/Issue、参与社区讨论、维护开源项目等），熟悉 Agent 相关开源项目的架构与代码",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}