主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师-生态链",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、新一代智能家居研发：AI落地米家多种生态链设备，实现智能互联；\n2、预研探索：跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展研究工作：\n- 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答）\n- 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理）\n3、原型验证：设计并实现算法原型，完成实验评估与Demo验证；\n4、技术协作：与工程团队协同，推动预研成果在产品中落地。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生；\n2、在以下至少一个方向有扎实的研究基础：\n- 大语言模型、多模态大模型（LLM/VLM/MLLM）\n- 计算机视觉（检测、分割、视觉理解）\n- 自然语言处理（意图识别、长链路推理）\n- 智能体（Agent、规划、决策、记忆）\n3、熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 等），具备独立完成实验的能力；\n4、了解业界Agent框架，（Pi Agent、Openclaw、OpenCode、Hermes Agent）；\n5、有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI 等）；\n6、具备良好的文献调研与学术写作能力，有专利撰写经验者加分；\n7、自驱力强，具备独立思考与解决问题的能力，善于沟通协作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"解决问题",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "5、有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI 等）；6、具备良好的文献调研与学术写作能力，有专利撰写经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型算法工程师-生态链\n职位描述\n1、新一代智能家居研发：AI落地米家多种生态链设备，实现智能互联；\n2、预研探索：跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展研究工作：\n- 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答）\n- 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理）\n3、原型验证：设计并实现算法原型，完成实验评估与Demo验证；\n4、技术协作：与工程团队协同，推动预研成果在产品中落地。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生；\n2、在以下至少一个方向有扎实的研究基础：\n- 大语言模型、多模态大模型（LLM/VLM/MLLM）\n- 计算机视觉（检测、分割、视觉理解）\n- 自然语言处理（意图识别、长链路推理）\n- 智能体（Agent、规划、决策、记忆）\n3、熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 等），具备独立完成实验的能力；\n4、了解业界Agent框架，（Pi Agent、Openclaw、OpenCode、Hermes Agent）；\n5、有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI 等）；\n6、具备良好的文献调研与学术写作能力，有专利撰写经验者加分；\n7、自驱力强，具备独立思考与解决问题的能力，善于沟通协作。\n1、新一代智能家居研发：AI落地米家多种生态链设备，实现智能互联；\n2、预研探索：跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展研究工作：\n- 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答）\n- 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理）\n3、原型验证：设计并实现算法原型，完成实验评估与Demo验证；\n4、技术协作：与工程团队协同，推动预研成果在产品中落地。\n1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生；\n2、在以下至少一个方向有扎实的研究基础：\n- 大语言模型、多模态大模型（LLM/VLM/MLLM）\n- 计算机视觉（检测、分割、视觉理解）\n- 自然语言处理（意图识别、长链路推理）\n- 智能体（Agent、规划、决策、记忆）\n3、熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 等），具备独立完成实验的能力；\n4、了解业界Agent框架，（Pi Agent、Openclaw、OpenCode、Hermes Agent）；\n5、有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI 等）；\n6、具备良好的文献调研与学术写作能力，有专利撰写经验者加分；\n7、自驱力强，具备独立思考与解决问题的能力，善于沟通协作。",
"standard_classification": {
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