主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据产品经理",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "学历：2027年应届本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计\n2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地\n3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达\n4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目\n5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会\n6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态",
"requirements_text": "1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先\n2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知\n3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD\n4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态\n5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作\n6、加分项：\n（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；\n（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；\n（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Tableau",
"数据库",
"数据分析",
"数据治理",
"知识图谱",
"需求分析",
"产品设计",
"团队协作",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先；6、加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671290609248192795/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7671290609248192795",
"post_date": "2026-08-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671290609248192795/detail"
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"fulltext": "AI数据产品经理\n职位描述\n1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计\n2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地\n3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达\n4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目\n5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会\n6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态\n\n职位要求\n1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先\n2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知\n3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD\n4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态\n5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作\n6、加分项：\n（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；\n（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；\n（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。\n1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计\n2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地\n3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达\n4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目\n5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会\n6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态\n1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先\n2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知\n3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD\n4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态\n5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作\n6、加分项：\n（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；\n（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；\n（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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