主分类:AI训练推理与计算优化
辅助:搜索推荐与业务决策算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "开发算法架构工程师-C++方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责小米国际商业化每日百亿流量的广告在线预估请求,对模型预估链路、模型特征工程链路进行设计与优化;\n2. 负责优化在线预估相关系统的性能,提升系统稳定性和扩展性,构建支出高并发、高可用、低延迟的系统架构;\n3. 负责对各专项技术调研,新技术引入等攻坚工作,持续地迭代系统;\n4. 负责承接商业化产运的需求,并能根据需求提出合理的技术方案。",
"requirements_text": "1. 扎实的编程基础,熟悉Linux平台上的C++/Java/Rust等语言编程,计算机科学、软件工程等相关专业优先;\n2. 熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度;\n3. 对高并发系统性能优化、分布式计算、海量数据处理中的一项或多项有丰富的实践经验,具备优秀的trouble-shooting能力;\n4. 具备完备独立思考和文献阅读能力,能独立完成解决方案;\n5. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n6. 有计算广告、推荐系统、搜索系统、机器学习相关工程项目经验的优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"机器学习",
"性能优化",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "1. 扎实的编程基础,熟悉Linux平台上的C++/Java/Rust等语言编程,计算机科学、软件工程等相关专业优先;6. 有计算广告、推荐系统、搜索系统、机器学习相关工程项目经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "开发算法架构工程师-C++方向\n职位描述\n1. 负责小米国际商业化每日百亿流量的广告在线预估请求,对模型预估链路、模型特征工程链路进行设计与优化;\n2. 负责优化在线预估相关系统的性能,提升系统稳定性和扩展性,构建支出高并发、高可用、低延迟的系统架构;\n3. 负责对各专项技术调研,新技术引入等攻坚工作,持续地迭代系统;\n4. 负责承接商业化产运的需求,并能根据需求提出合理的技术方案。\n\n职位要求\n1. 扎实的编程基础,熟悉Linux平台上的C++/Java/Rust等语言编程,计算机科学、软件工程等相关专业优先;\n2. 熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度;\n3. 对高并发系统性能优化、分布式计算、海量数据处理中的一项或多项有丰富的实践经验,具备优秀的trouble-shooting能力;\n4. 具备完备独立思考和文献阅读能力,能独立完成解决方案;\n5. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n6. 有计算广告、推荐系统、搜索系统、机器学习相关工程项目经验的优先。\n1. 负责小米国际商业化每日百亿流量的广告在线预估请求,对模型预估链路、模型特征工程链路进行设计与优化;\n2. 负责优化在线预估相关系统的性能,提升系统稳定性和扩展性,构建支出高并发、高可用、低延迟的系统架构;\n3. 负责对各专项技术调研,新技术引入等攻坚工作,持续地迭代系统;\n4. 负责承接商业化产运的需求,并能根据需求提出合理的技术方案。\n1. 扎实的编程基础,熟悉Linux平台上的C++/Java/Rust等语言编程,计算机科学、软件工程等相关专业优先;\n2. 熟悉计算机和网络原理,熟悉操作系统原理,对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度;\n3. 对高并发系统性能优化、分布式计算、海量数据处理中的一项或多项有丰富的实践经验,具备优秀的trouble-shooting能力;\n4. 具备完备独立思考和文献阅读能力,能独立完成解决方案;\n5. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n6. 有计算广告、推荐系统、搜索系统、机器学习相关工程项目经验的优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"T011"
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"std_category_status": null,
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