主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位描述:\n1、参与移动端视频图像处理算法研究,包括但不限于基于深度学习的视频图像处理;\n2、对现有算法进行效果及性能优化;\n3、探索与跟进前沿技术,推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。",
"requirements_text": "任职要求:\n1、计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历;\n2、具备扎实的C/C++、数据结构与算法基础知识,良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力;\n3、熟练使用一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等;\n4、具备模式识别、视频图像处理、机器视觉、信号处理或人工智能等方面基础知识;\n5、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域学术期刊会议上有论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"计算机视觉",
"数据结构",
"信号处理",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "5、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域学术期刊会议上有论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671294856539654436/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7671294856539654436",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671294856539654436/detail"
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"fulltext": "视频算法工程师\n职位描述\n岗位描述:\n1、参与移动端视频图像处理算法研究,包括但不限于基于深度学习的视频图像处理;\n2、对现有算法进行效果及性能优化;\n3、探索与跟进前沿技术,推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。\n\n职位要求\n任职要求:\n1、计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历;\n2、具备扎实的C/C++、数据结构与算法基础知识,良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力;\n3、熟练使用一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等;\n4、具备模式识别、视频图像处理、机器视觉、信号处理或人工智能等方面基础知识;\n5、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域学术期刊会议上有论文发表者优先。\n岗位描述:\n1、参与移动端视频图像处理算法研究,包括但不限于基于深度学习的视频图像处理;\n2、对现有算法进行效果及性能优化;\n3、探索与跟进前沿技术,推动计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。\n任职要求:\n1、计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历;\n2、具备扎实的C/C++、数据结构与算法基础知识,良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力;\n3、熟练使用一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等;\n4、具备模式识别、视频图像处理、机器视觉、信号处理或人工智能等方面基础知识;\n5、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域学术期刊会议上有论文发表者优先。",
"standard_classification": {
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