主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉算法工程师-画质",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历优先",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；\n2、参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；\n3、负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性；\n4、跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；\n2、一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；\n3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化；\n4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题；\n5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；\n6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先；\n7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"沟通能力",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7671294928568240394/detail"
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"fulltext": "视觉算法工程师-画质\n职位描述\n1、负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；\n2、参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；\n3、负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性；\n4、跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；\n2、一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；\n3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化；\n4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题；\n5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；\n6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先；\n7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。\n1、负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；\n2、参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；\n3、负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性；\n4、跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。\n1、硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；\n2、一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；\n3、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化；\n4、熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题；\n5、有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；\n6、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先；\n7、具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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