主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地\n2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义\n3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环\n4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验\n4.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地",
"requirements_text": "1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验\n2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程\n3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念\n4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计\n5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话",
"skills": [AI生成
"SQL",
"需求分析",
"产品设计",
"沟通协调",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI数据产品经理\n职位描述\n1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地\n2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义\n3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环\n4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验\n4.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地\n\n职位要求\n1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验\n2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程\n3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念\n4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计\n5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话\n1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地\n2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义\n3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环\n4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验\n4.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地\n1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验\n2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程\n3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念\n4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计\n5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话",
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