主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "渠道数字化经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "销售/商务"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "英语可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 渠道数字化系统建设\n - 主导渠道管理信息系统的选型/自研与落地（涵盖门店台账、选址评估、建店进度追踪、准入评审等模块）\n - 搭建渠道决策支持系统，将规划模型、选址标准、准入规则等沉淀为可复用的数字化工具\n - 推动AI在渠道管理中的应用（如：智能选址推荐、竞品动态自动监测、风险预警模型）\n- 行业情报与竞品分析\n - 建立海外汽车渠道监测体系：追踪主要竞争对手（特家、比亚迪、奔驰、大众、宝马等）的渠道布局动态\n - 输出定期行业洞察报告：市场容量、渠道模式趋势、经销商网络变化、政策法规影响等\n - 为渠道规划提供数据支撑：城市潜力评估、商圈分析、竞品门店对标等\n- 数据资产沉淀与赋能\n - 建立入驻国家渠道信息数据库，实现数据的结构化、可视化、可追溯\n - 制定数据采集标准与质量规范，培训团队统一执行\n - 定期输出渠道健康度仪表盘，为管理层决策提供数据看板",
"requirements_text": "- 硬性条件\n - 3年以上数字化产品/数据产品项目落地经验\n - 具备扎实的数据分析能力，能独立完成数据提取、清洗、建模与可视化\n - 有从0到1搭建过业务系统或数据平台的经历\n - 英语可作为工作语言\n- 核心能力\n - 能快速理解汽车渠道管理的业务逻辑，确保数字化方案贴合业务实际\n - 能将业务需求抽象为产品功能，具备需求分析、原型设计、项目推进能力\n - 具备结构化的行业研究方法论，能从公开数据、行业报告、竞品动态中提炼有价值的洞察\n - 了解AI/ML在数据分析与业务场景中的应用，能推动智能化工具的落地\n- 加分项\n - 汽车行业数字化经验（DMS/CRM/渠道管理系统等）\n - 有咨询公司（McKinsey/BCG/罗兰贝格等）汽车行业项目经验\n - 具备产品经理或数据分析师的复合背景",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"需求分析",
"原型设计",
"项目推进",
"分析能力",
"渠道管理",
"建模"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7674904901122525491/detail"
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"fulltext": "渠道数字化经理\n职位描述\n- 渠道数字化系统建设\n - 主导渠道管理信息系统的选型/自研与落地（涵盖门店台账、选址评估、建店进度追踪、准入评审等模块）\n - 搭建渠道决策支持系统，将规划模型、选址标准、准入规则等沉淀为可复用的数字化工具\n - 推动AI在渠道管理中的应用（如：智能选址推荐、竞品动态自动监测、风险预警模型）\n- 行业情报与竞品分析\n - 建立海外汽车渠道监测体系：追踪主要竞争对手（特家、比亚迪、奔驰、大众、宝马等）的渠道布局动态\n - 输出定期行业洞察报告：市场容量、渠道模式趋势、经销商网络变化、政策法规影响等\n - 为渠道规划提供数据支撑：城市潜力评估、商圈分析、竞品门店对标等\n- 数据资产沉淀与赋能\n - 建立入驻国家渠道信息数据库，实现数据的结构化、可视化、可追溯\n - 制定数据采集标准与质量规范，培训团队统一执行\n - 定期输出渠道健康度仪表盘，为管理层决策提供数据看板\n\n职位要求\n- 硬性条件\n - 3年以上数字化产品/数据产品项目落地经验\n - 具备扎实的数据分析能力，能独立完成数据提取、清洗、建模与可视化\n - 有从0到1搭建过业务系统或数据平台的经历\n - 英语可作为工作语言\n- 核心能力\n - 能快速理解汽车渠道管理的业务逻辑，确保数字化方案贴合业务实际\n - 能将业务需求抽象为产品功能，具备需求分析、原型设计、项目推进能力\n - 具备结构化的行业研究方法论，能从公开数据、行业报告、竞品动态中提炼有价值的洞察\n - 了解AI/ML在数据分析与业务场景中的应用，能推动智能化工具的落地\n- 加分项\n - 汽车行业数字化经验（DMS/CRM/渠道管理系统等）\n - 有咨询公司（McKinsey/BCG/罗兰贝格等）汽车行业项目经验\n - 具备产品经理或数据分析师的复合背景\n- 渠道数字化系统建设\n - 主导渠道管理信息系统的选型/自研与落地（涵盖门店台账、选址评估、建店进度追踪、准入评审等模块）\n - 搭建渠道决策支持系统，将规划模型、选址标准、准入规则等沉淀为可复用的数字化工具\n - 推动AI在渠道管理中的应用（如：智能选址推荐、竞品动态自动监测、风险预警模型）\n- 行业情报与竞品分析\n - 建立海外汽车渠道监测体系：追踪主要竞争对手（特家、比亚迪、奔驰、大众、宝马等）的渠道布局动态\n - 输出定期行业洞察报告：市场容量、渠道模式趋势、经销商网络变化、政策法规影响等\n - 为渠道规划提供数据支撑：城市潜力评估、商圈分析、竞品门店对标等\n- 数据资产沉淀与赋能\n - 建立入驻国家渠道信息数据库，实现数据的结构化、可视化、可追溯\n - 制定数据采集标准与质量规范，培训团队统一执行\n - 定期输出渠道健康度仪表盘，为管理层决策提供数据看板\n- 硬性条件\n - 3年以上数字化产品/数据产品项目落地经验\n - 具备扎实的数据分析能力，能独立完成数据提取、清洗、建模与可视化\n - 有从0到1搭建过业务系统或数据平台的经历\n - 英语可作为工作语言\n- 核心能力\n - 能快速理解汽车渠道管理的业务逻辑，确保数字化方案贴合业务实际\n - 能将业务需求抽象为产品功能，具备需求分析、原型设计、项目推进能力\n - 具备结构化的行业研究方法论，能从公开数据、行业报告、竞品动态中提炼有价值的洞察\n - 了解AI/ML在数据分析与业务场景中的应用，能推动智能化工具的落地\n- 加分项\n - 汽车行业数字化经验（DMS/CRM/渠道管理系统等）\n - 有咨询公司（McKinsey/BCG/罗兰贝格等）汽车行业项目经验\n - 具备产品经理或数据分析师的复合背景",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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