主分类：硬件测试与可靠性
辅助：机器人与自动驾驶算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "主被动融合安全专家",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1、统筹主被动融合智能安全的技术趋势研究、技术路线规划、关键技术预研与项目落地，推动技术产业化应用；\n2、主导智能安全气囊控制算法的自主标定与优化，构建基于虚拟标定的高效开发流程；结合C-NCAP、E-NCAP等法规要求，完善标定策略并提升系统可靠性；\n3、负责舱内智能感知系统开发，基于视觉与雷达等多传感器融合技术，实现乘员位置、姿态与生理状态的精准识别，构建碰撞风险实时评估模型，为智能约束系统提供决策支持；\n4、主导智能约束系统的集成控制策略开发，涵盖预碰撞阶段的主动安全带、主动座椅、智能气囊等多执行器协同控制；\n5、负责智能行人保护系统全栈开发，包括基于机器视觉的行人识别与碰撞风险预测算法，以及主动机罩、行人安全气囊等被动保护装置的触发控制策略；\n6、牵头主动悬架主动迎撞功能策略的制定：根据碰撞预测信号，实时调整悬架高度与刚度，优化车辆碰撞相容性与乘员保护效果，完成需求定义、算法架构、接口规范并推动落地；\n7、研究并设计主被动融合安全系统架构，推动AEB、FCW等主动安全技术与传统被动安全系统的深度融合与协同；\n8、构建售后安全大数据分析体系，挖掘典型事故模式与伤害机理，基于真实道路事故数据持续优化系统性能，推动安全性能的迭代升级；\n9、跟踪前沿技术发展动态，制定智能安全前瞻技术路线图与研发布局。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子/计算机、机械电子等相关专业；\n2、10年以上整车安全开发经验，在被动安全或主动安全领域有深厚积累。其中 5 年以上主被动融合或智能安全项目经验，主导不少于 2 款量产车型的主被动融合安全项目； \n3、熟悉AEB、FCW等主动安全功能标定与被动执行器协同策略，具备 ISO 26262 功能安全意识； \n4、具备虚拟标定、传感器融合、机器学习、碰撞仿真至少两项深度实践经验；\n5、具备智能碰撞抵御、主动悬架迎撞、主动机罩、行人保护气囊、离位乘员自适应约束、碰撞后主动救援等融合功能的量产落地经验，掌握碰撞感知与触发算法；\n6、具备视觉/雷达多传感器融合算法落地经验，可独立搭建乘员状态识别与风险预测模型； \n7、具备大数据挖掘实践经验，能构建售后大数据闭环体系，通过数据挖掘驱动安全性能迭代；\n8、熟悉主动安全与被动安全开发流程及相关法规要求；\n9、具备出色的跨部门技术牵引与供应商管理能力，思路清晰，技术前瞻性与创新意识突出，沟通协作与交付意识强，责任心高。",
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"fulltext": "主被动融合安全专家\n职位描述\n1、统筹主被动融合智能安全的技术趋势研究、技术路线规划、关键技术预研与项目落地，推动技术产业化应用；\n2、主导智能安全气囊控制算法的自主标定与优化，构建基于虚拟标定的高效开发流程；结合C-NCAP、E-NCAP等法规要求，完善标定策略并提升系统可靠性；\n3、负责舱内智能感知系统开发，基于视觉与雷达等多传感器融合技术，实现乘员位置、姿态与生理状态的精准识别，构建碰撞风险实时评估模型，为智能约束系统提供决策支持；\n4、主导智能约束系统的集成控制策略开发，涵盖预碰撞阶段的主动安全带、主动座椅、智能气囊等多执行器协同控制；\n5、负责智能行人保护系统全栈开发，包括基于机器视觉的行人识别与碰撞风险预测算法，以及主动机罩、行人安全气囊等被动保护装置的触发控制策略；\n6、牵头主动悬架主动迎撞功能策略的制定：根据碰撞预测信号，实时调整悬架高度与刚度，优化车辆碰撞相容性与乘员保护效果，完成需求定义、算法架构、接口规范并推动落地；\n7、研究并设计主被动融合安全系统架构，推动AEB、FCW等主动安全技术与传统被动安全系统的深度融合与协同；\n8、构建售后安全大数据分析体系，挖掘典型事故模式与伤害机理，基于真实道路事故数据持续优化系统性能，推动安全性能的迭代升级；\n9、跟踪前沿技术发展动态，制定智能安全前瞻技术路线图与研发布局。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子/计算机、机械电子等相关专业；\n2、10年以上整车安全开发经验，在被动安全或主动安全领域有深厚积累。其中 5 年以上主被动融合或智能安全项目经验，主导不少于 2 款量产车型的主被动融合安全项目； \n3、熟悉AEB、FCW等主动安全功能标定与被动执行器协同策略，具备 ISO 26262 功能安全意识； \n4、具备虚拟标定、传感器融合、机器学习、碰撞仿真至少两项深度实践经验；\n5、具备智能碰撞抵御、主动悬架迎撞、主动机罩、行人保护气囊、离位乘员自适应约束、碰撞后主动救援等融合功能的量产落地经验，掌握碰撞感知与触发算法；\n6、具备视觉/雷达多传感器融合算法落地经验，可独立搭建乘员状态识别与风险预测模型； \n7、具备大数据挖掘实践经验，能构建售后大数据闭环体系，通过数据挖掘驱动安全性能迭代；\n8、熟悉主动安全与被动安全开发流程及相关法规要求；\n9、具备出色的跨部门技术牵引与供应商管理能力，思路清晰，技术前瞻性与创新意识突出，沟通协作与交付意识强，责任心高。\n1、统筹主被动融合智能安全的技术趋势研究、技术路线规划、关键技术预研与项目落地，推动技术产业化应用；\n2、主导智能安全气囊控制算法的自主标定与优化，构建基于虚拟标定的高效开发流程；结合C-NCAP、E-NCAP等法规要求，完善标定策略并提升系统可靠性；\n3、负责舱内智能感知系统开发，基于视觉与雷达等多传感器融合技术，实现乘员位置、姿态与生理状态的精准识别，构建碰撞风险实时评估模型，为智能约束系统提供决策支持；\n4、主导智能约束系统的集成控制策略开发，涵盖预碰撞阶段的主动安全带、主动座椅、智能气囊等多执行器协同控制；\n5、负责智能行人保护系统全栈开发，包括基于机器视觉的行人识别与碰撞风险预测算法，以及主动机罩、行人安全气囊等被动保护装置的触发控制策略；\n6、牵头主动悬架主动迎撞功能策略的制定：根据碰撞预测信号，实时调整悬架高度与刚度，优化车辆碰撞相容性与乘员保护效果，完成需求定义、算法架构、接口规范并推动落地；\n7、研究并设计主被动融合安全系统架构，推动AEB、FCW等主动安全技术与传统被动安全系统的深度融合与协同；\n8、构建售后安全大数据分析体系，挖掘典型事故模式与伤害机理，基于真实道路事故数据持续优化系统性能，推动安全性能的迭代升级；\n9、跟踪前沿技术发展动态，制定智能安全前瞻技术路线图与研发布局。\n1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子/计算机、机械电子等相关专业；\n2、10年以上整车安全开发经验，在被动安全或主动安全领域有深厚积累。其中 5 年以上主被动融合或智能安全项目经验，主导不少于 2 款量产车型的主被动融合安全项目； \n3、熟悉AEB、FCW等主动安全功能标定与被动执行器协同策略，具备 ISO 26262 功能安全意识； \n4、具备虚拟标定、传感器融合、机器学习、碰撞仿真至少两项深度实践经验；\n5、具备智能碰撞抵御、主动悬架迎撞、主动机罩、行人保护气囊、离位乘员自适应约束、碰撞后主动救援等融合功能的量产落地经验，掌握碰撞感知与触发算法；\n6、具备视觉/雷达多传感器融合算法落地经验，可独立搭建乘员状态识别与风险预测模型； \n7、具备大数据挖掘实践经验，能构建售后大数据闭环体系，通过数据挖掘驱动安全性能迭代；\n8、熟悉主动安全与被动安全开发流程及相关法规要求；\n9、具备出色的跨部门技术牵引与供应商管理能力，思路清晰，技术前瞻性与创新意识突出，沟通协作与交付意识强，责任心高。",
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