主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "搜广推算法平台架构专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责面向小米互联网业务的搜广推一站式算法平台建设，支撑百亿级收入规模下的广告、搜索和推荐算法模型高效迭代\n2. 负责对大规模深度学习模型工作流各环节进行深度优化，包括特征工程、样本工程，模型训练加速等\n3. 主导算法平台架构升级，支持超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等前沿算法能力的建设落地\n4. 主导探索大模型和Agent技术在算法平台场景的落地应用",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5 年以上业界头部大厂算法平台建设经验\n2. 熟悉搜广推算法基建，能够主导算法平台架构升级工作，在超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等方向具备完整的架构落地经验者优先\n3. 精通大数据技术栈，对Spark/Flink/Ray、Paimon/Iceberg等技术有应用和优化经验\n4. 熟悉前沿Agent技术，在算法平台场景有落地经验者优先\n5. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，具备良好的团队协作能力",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"团队协作",
"建模"
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"preferred_qualifications": "2. 熟悉搜广推算法基建，能够主导算法平台架构升级工作，在超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等方向具备完整的架构落地经验者优先；4. 熟悉前沿Agent技术，在算法平台场景有落地经验者优先",
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"fulltext": "搜广推算法平台架构专家\n职位描述\n1. 负责面向小米互联网业务的搜广推一站式算法平台建设，支撑百亿级收入规模下的广告、搜索和推荐算法模型高效迭代\n2. 负责对大规模深度学习模型工作流各环节进行深度优化，包括特征工程、样本工程，模型训练加速等\n3. 主导算法平台架构升级，支持超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等前沿算法能力的建设落地\n4. 主导探索大模型和Agent技术在算法平台场景的落地应用\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5 年以上业界头部大厂算法平台建设经验\n2. 熟悉搜广推算法基建，能够主导算法平台架构升级工作，在超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等方向具备完整的架构落地经验者优先\n3. 精通大数据技术栈，对Spark/Flink/Ray、Paimon/Iceberg等技术有应用和优化经验\n4. 熟悉前沿Agent技术，在算法平台场景有落地经验者优先\n5. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，具备良好的团队协作能力\n1. 负责面向小米互联网业务的搜广推一站式算法平台建设，支撑百亿级收入规模下的广告、搜索和推荐算法模型高效迭代\n2. 负责对大规模深度学习模型工作流各环节进行深度优化，包括特征工程、样本工程，模型训练加速等\n3. 主导算法平台架构升级，支持超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等前沿算法能力的建设落地\n4. 主导探索大模型和Agent技术在算法平台场景的落地应用\n1. 本科及以上学历，5 年以上业界头部大厂算法平台建设经验\n2. 熟悉搜广推算法基建，能够主导算法平台架构升级工作，在超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等方向具备完整的架构落地经验者优先\n3. 精通大数据技术栈，对Spark/Flink/Ray、Paimon/Iceberg等技术有应用和优化经验\n4. 熟悉前沿Agent技术，在算法平台场景有落地经验者优先\n5. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，具备良好的团队协作能力",
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