主分类:供应链计划与供需协同
辅助:仓储管理与作业(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "海外白电交付运营经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "5. 语言能力:英语可作为工作语言(书面+口语),能与海外服务商和团队直接沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一、产供销协同\n1. 生产-销售-交付计划拉通:协同GTM、供应链计划、干线物流,建立M+3滚测+周度拉通机制,确保海外白电销售计划与交付节奏对齐,减少交付资源浪费或交付delay影响业绩;\n2. 产销协同机制建设:推动PSI三级对齐流程落地,建立国家→区域→总部的库存预警与调拨决策机制,解决\"推式备货\"导致的库存积压问题;\n3. 跨部门资源协调:联动采购、关务、物流(干线/本地配送)、财务,形成端到端交付闭环。\n\n二、仓储与库存管理\n1. 全球仓网规划:协助一线交付评估并优化白电海外仓布局(前置仓/区域仓/RDC),解决大件仓配问题,平衡库存成本与交付时效;\n2. 库存精细化管理:建立白电专项库存管理规则——库龄预警、DOS监控、库存冻结机制,目标周转天数≤45天\n3. 账实一致管控:制定白电品类盘点标准(月度全盘+动态抽盘),建立差异自动预警机制;\n4. 逆向物流治理:建立白电退货/换货/重工的标准处理流程,降低逆向运损率和残品损失。\n\n三、交付能力建设与标准化\n1. SOP体系搭建:输出白电交付全链路SOP(仓储/干线/清关/本地配送/验收/逆向),确保全球各国可复制执行;\n2. 数字化工具赋能:推动白电交付数据看板建设(TMS时效监控、仓储费用可视化、异常订单追踪),用数据驱动运营决策;\n3. 一线赋能:为各国交付团队提供白电专项培训和问题诊断,沉淀最佳实践并横向推广。",
"requirements_text": "1. 5年以上跨境物流/仓储/供应链管理经验,其中3年以上白电/大家电品类交付管理经验\n2. 产供销协同实操经验:有从销售预测→备货计划→库存管控→交付执行的全链路管理经验,能推动跨部门拉通\n3. 海外仓储管理经验:熟悉海外3PL仓运营模式,有大件仓储(托盘/货架/重型设备)管理经验\n4. 数据驱动:熟练使用Excel/BI工具进行库存分析、成本核算、KPI追踪,有WMS/TMS系统使用或对接经验\n5. 语言能力:英语可作为工作语言(书面+口语),能与海外服务商和团队直接沟通",
"skills": [AI生成
"Excel",
"成本核算",
"供应链管理",
"仓储管理",
"销售"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7677769637567908122/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7677769637567908122",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7677769637567908122/detail"
},
"fulltext": "海外白电交付运营经理\n职位描述\n一、产供销协同\n1. 生产-销售-交付计划拉通:协同GTM、供应链计划、干线物流,建立M+3滚测+周度拉通机制,确保海外白电销售计划与交付节奏对齐,减少交付资源浪费或交付delay影响业绩;\n2. 产销协同机制建设:推动PSI三级对齐流程落地,建立国家→区域→总部的库存预警与调拨决策机制,解决\"推式备货\"导致的库存积压问题;\n3. 跨部门资源协调:联动采购、关务、物流(干线/本地配送)、财务,形成端到端交付闭环。\n\n二、仓储与库存管理\n1. 全球仓网规划:协助一线交付评估并优化白电海外仓布局(前置仓/区域仓/RDC),解决大件仓配问题,平衡库存成本与交付时效;\n2. 库存精细化管理:建立白电专项库存管理规则——库龄预警、DOS监控、库存冻结机制,目标周转天数≤45天\n3. 账实一致管控:制定白电品类盘点标准(月度全盘+动态抽盘),建立差异自动预警机制;\n4. 逆向物流治理:建立白电退货/换货/重工的标准处理流程,降低逆向运损率和残品损失。\n\n三、交付能力建设与标准化\n1. SOP体系搭建:输出白电交付全链路SOP(仓储/干线/清关/本地配送/验收/逆向),确保全球各国可复制执行;\n2. 数字化工具赋能:推动白电交付数据看板建设(TMS时效监控、仓储费用可视化、异常订单追踪),用数据驱动运营决策;\n3. 一线赋能:为各国交付团队提供白电专项培训和问题诊断,沉淀最佳实践并横向推广。\n\n职位要求\n1. 5年以上跨境物流/仓储/供应链管理经验,其中3年以上白电/大家电品类交付管理经验\n2. 产供销协同实操经验:有从销售预测→备货计划→库存管控→交付执行的全链路管理经验,能推动跨部门拉通\n3. 海外仓储管理经验:熟悉海外3PL仓运营模式,有大件仓储(托盘/货架/重型设备)管理经验\n4. 数据驱动:熟练使用Excel/BI工具进行库存分析、成本核算、KPI追踪,有WMS/TMS系统使用或对接经验\n5. 语言能力:英语可作为工作语言(书面+口语),能与海外服务商和团队直接沟通\n一、产供销协同\n1. 生产-销售-交付计划拉通:协同GTM、供应链计划、干线物流,建立M+3滚测+周度拉通机制,确保海外白电销售计划与交付节奏对齐,减少交付资源浪费或交付delay影响业绩;\n2. 产销协同机制建设:推动PSI三级对齐流程落地,建立国家→区域→总部的库存预警与调拨决策机制,解决\"推式备货\"导致的库存积压问题;\n3. 跨部门资源协调:联动采购、关务、物流(干线/本地配送)、财务,形成端到端交付闭环。\n\n二、仓储与库存管理\n1. 全球仓网规划:协助一线交付评估并优化白电海外仓布局(前置仓/区域仓/RDC),解决大件仓配问题,平衡库存成本与交付时效;\n2. 库存精细化管理:建立白电专项库存管理规则——库龄预警、DOS监控、库存冻结机制,目标周转天数≤45天\n3. 账实一致管控:制定白电品类盘点标准(月度全盘+动态抽盘),建立差异自动预警机制;\n4. 逆向物流治理:建立白电退货/换货/重工的标准处理流程,降低逆向运损率和残品损失。\n\n三、交付能力建设与标准化\n1. SOP体系搭建:输出白电交付全链路SOP(仓储/干线/清关/本地配送/验收/逆向),确保全球各国可复制执行;\n2. 数字化工具赋能:推动白电交付数据看板建设(TMS时效监控、仓储费用可视化、异常订单追踪),用数据驱动运营决策;\n3. 一线赋能:为各国交付团队提供白电专项培训和问题诊断,沉淀最佳实践并横向推广。\n1. 5年以上跨境物流/仓储/供应链管理经验,其中3年以上白电/大家电品类交付管理经验\n2. 产供销协同实操经验:有从销售预测→备货计划→库存管控→交付执行的全链路管理经验,能推动跨部门拉通\n3. 海外仓储管理经验:熟悉海外3PL仓运营模式,有大件仓储(托盘/货架/重型设备)管理经验\n4. 数据驱动:熟练使用Excel/BI工具进行库存分析、成本核算、KPI追踪,有WMS/TMS系统使用或对接经验\n5. 语言能力:英语可作为工作语言(书面+口语),能与海外服务商和团队直接沟通",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S002",
"std_aux_codes": [
"S011"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}