主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "成本分析经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "英语可作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责总部‑区域‑国家‑全品类多维度物流费用经营分析，独立完成物流管报及业务经营数据取数、清洗、分析、报告输出全流程，识别成本动因与优化机会，通过跨部门协同推动成本改善落地。\n2、拉通 GTM、采购团队，完成各专项物流商务因子的定价测算与维护，保障定价输出及时、数据精准。\n3、善用AI能力，开展物流费用异动监控、专项建模与复盘、预算偏差分析，输出经营洞察，支撑业务降本决策。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，物流管理、供应链、财务、统计学、信息管理或相关定量分析领域与专业。英语可作为工作语言。\n2、5年以上在复杂物流/供应链环境中的成本分析、财务分析或商业分析经验，具备从0到1建立成本分析体系的成功经验。\n3、精通数据处理与分析工具（如SQL、Python、R等），熟悉 AI 工具在数据分析场景的应用，能借助大模型辅助数据清洗、异常识别、报告撰写，提升分析效率。\n4、具备良好的学习力、业务理解与逻辑拆解能力，能将复杂费用数据转化为可理解的经营结论。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据清洗",
"财务分析",
"物流管理",
"商业分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7678558549929330950/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7678558549929330950",
"post_date": "2026-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7678558549929330950/detail"
},
"fulltext": "成本分析经理\n职位描述\n1、负责总部‑区域‑国家‑全品类多维度物流费用经营分析，独立完成物流管报及业务经营数据取数、清洗、分析、报告输出全流程，识别成本动因与优化机会，通过跨部门协同推动成本改善落地。\n2、拉通 GTM、采购团队，完成各专项物流商务因子的定价测算与维护，保障定价输出及时、数据精准。\n3、善用AI能力，开展物流费用异动监控、专项建模与复盘、预算偏差分析，输出经营洞察，支撑业务降本决策。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，物流管理、供应链、财务、统计学、信息管理或相关定量分析领域与专业。英语可作为工作语言。\n2、5年以上在复杂物流/供应链环境中的成本分析、财务分析或商业分析经验，具备从0到1建立成本分析体系的成功经验。\n3、精通数据处理与分析工具（如SQL、Python、R等），熟悉 AI 工具在数据分析场景的应用，能借助大模型辅助数据清洗、异常识别、报告撰写，提升分析效率。\n4、具备良好的学习力、业务理解与逻辑拆解能力，能将复杂费用数据转化为可理解的经营结论。\n1、负责总部‑区域‑国家‑全品类多维度物流费用经营分析，独立完成物流管报及业务经营数据取数、清洗、分析、报告输出全流程，识别成本动因与优化机会，通过跨部门协同推动成本改善落地。\n2、拉通 GTM、采购团队，完成各专项物流商务因子的定价测算与维护，保障定价输出及时、数据精准。\n3、善用AI能力，开展物流费用异动监控、专项建模与复盘、预算偏差分析，输出经营洞察，支撑业务降本决策。\n1、本科及以上学历，物流管理、供应链、财务、统计学、信息管理或相关定量分析领域与专业。英语可作为工作语言。\n2、5年以上在复杂物流/供应链环境中的成本分析、财务分析或商业分析经验，具备从0到1建立成本分析体系的成功经验。\n3、精通数据处理与分析工具（如SQL、Python、R等），熟悉 AI 工具在数据分析场景的应用，能借助大模型辅助数据清洗、异常识别、报告撰写，提升分析效率。\n4、具备良好的学习力、业务理解与逻辑拆解能力，能将复杂费用数据转化为可理解的经营结论。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}