主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI平台开发工程师-训推平台",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与AI平台K8S训练和推理组件的架构设计、产品开发;\n2、参与AI模型大规模分布式训练和推理架构和可观测性设计和开发;\n3、参与大语言模型预训练和后训练,分布式推理技术调研和测试。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历在读,具备扎实的计算机理论基础;\n2、熟悉Python/C++/Golang等其中一种编程语言,有熟练的Shell脚本编写技能;\n3、有强烈的上进心,自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;\n4、有强烈的责任心和团队精神,善于沟通和合作;\n5、熟悉Kubernetes和容器相关技术,并了解其功能特性;熟悉常用的深度学习和推理框架如pytorch, ray, vllm, sglang等优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"Kubernetes",
"PyTorch",
"深度学习"
],
"preferred_qualifications": "熟悉常用的深度学习和推理框架如pytorch, ray, vllm, sglang等优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI平台开发工程师-训推平台\n职位描述\n1、参与AI平台K8S训练和推理组件的架构设计、产品开发;\n2、参与AI模型大规模分布式训练和推理架构和可观测性设计和开发;\n3、参与大语言模型预训练和后训练,分布式推理技术调研和测试。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历在读,具备扎实的计算机理论基础;\n2、熟悉Python/C++/Golang等其中一种编程语言,有熟练的Shell脚本编写技能;\n3、有强烈的上进心,自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;\n4、有强烈的责任心和团队精神,善于沟通和合作;\n5、熟悉Kubernetes和容器相关技术,并了解其功能特性;熟悉常用的深度学习和推理框架如pytorch, ray, vllm, sglang等优先\n1、参与AI平台K8S训练和推理组件的架构设计、产品开发;\n2、参与AI模型大规模分布式训练和推理架构和可观测性设计和开发;\n3、参与大语言模型预训练和后训练,分布式推理技术调研和测试。\n1、计算机相关专业本科及以上学历在读,具备扎实的计算机理论基础;\n2、熟悉Python/C++/Golang等其中一种编程语言,有熟练的Shell脚本编写技能;\n3、有强烈的上进心,自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;\n4、有强烈的责任心和团队精神,善于沟通和合作;\n5、熟悉Kubernetes和容器相关技术,并了解其功能特性;熟悉常用的深度学习和推理框架如pytorch, ray, vllm, sglang等优先",
"standard_classification": {
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