主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级测试工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链\n2、测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进\n3、自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本\n4、AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等\n5、质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率\n6、专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案\n7、质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告\n8、团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设",
"requirements_text": "1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先\n2、精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力\n3、熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验\n4、熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验\n5、熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）\n6、了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先\n7、具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险\n8、优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围\n9、有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"自动化测试",
"测试开发",
"团队管理",
"沟通协调",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先；6、了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先；9、有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高级测试工程师\n职位描述\n1、测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链\n2、测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进\n3、自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本\n4、AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等\n5、质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率\n6、专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案\n7、质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告\n8、团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设\n\n职位要求\n1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先\n2、精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力\n3、熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验\n4、熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验\n5、熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）\n6、了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先\n7、具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险\n8、优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围\n9、有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先\n1、测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链\n2、测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进\n3、自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本\n4、AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等\n5、质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率\n6、专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案\n7、质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告\n8、团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设\n1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先\n2、精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力\n3、熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验\n4、熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验\n5、熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）\n6、了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先\n7、具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险\n8、优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围\n9、有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先",
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