主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "端到端大模型算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "拥有端到端规划模型量产经验，尤其是主流的AR/Diffusion架构量产经验；\n拥有规划模型架构设计能力，能够在主流的AR/Diffusion架构上做持续优化和创新；\n数据闭环经验丰富，尤其是海量数据的选择、质量提升等；\n深度学习训练与模型调优经验丰富，对规划模型训练过程有较好的把控，能够根据数据和模型深入优化训练策略；",
"requirements_text": "1. 具备自动驾驶规划模型量产经验；\n2. 具备行车端到端大模型的量产经验；\n3. 模型学习与强化学习有深入认知；",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "端到端大模型算法工程师\n职位描述\n拥有端到端规划模型量产经验，尤其是主流的AR/Diffusion架构量产经验；\n拥有规划模型架构设计能力，能够在主流的AR/Diffusion架构上做持续优化和创新；\n数据闭环经验丰富，尤其是海量数据的选择、质量提升等；\n深度学习训练与模型调优经验丰富，对规划模型训练过程有较好的把控，能够根据数据和模型深入优化训练策略；\n\n职位要求\n1. 具备自动驾驶规划模型量产经验；\n2. 具备行车端到端大模型的量产经验；\n3. 模型学习与强化学习有深入认知；\n拥有端到端规划模型量产经验，尤其是主流的AR/Diffusion架构量产经验；\n拥有规划模型架构设计能力，能够在主流的AR/Diffusion架构上做持续优化和创新；\n数据闭环经验丰富，尤其是海量数据的选择、质量提升等；\n深度学习训练与模型调优经验丰富，对规划模型训练过程有较好的把控，能够根据数据和模型深入优化训练策略；\n1. 具备自动驾驶规划模型量产经验；\n2. 具备行车端到端大模型的量产经验；\n3. 模型学习与强化学习有深入认知；",
"standard_classification": {
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