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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:xiaomi:7681255943951190335

后台开发工程师

未披露 · 武汉 · 小米集团

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "后台开发工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "武汉",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027 届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.参与小爱服务端测试平台与测试工具的设计、开发和维护,提升测试交付效率与平台能力;\n2.参与服务端测试 MCP 服务建设,沉淀测试领域 Skill 能力库,构建测试 Agent,完善测试智能化能力体系;\n3.参与流量回放、精准测试、用例智能推荐、AI问题定位等测试工具及平台能力建设,支持测试体系持续演进;\n4.探索并落地 Vibe Coding 在平台开发、工具开发和测试开发流程中的应用,提升研发效率;\n5.参与测试相关问题的定位、分析和跟踪,推动问题闭环解决,并协助总结问题规律,推动平台和工具持续优化。",
        "requirements_text": "1.2027 届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2.具备扎实的计算机基础,掌握至少一门编程语言,包括但不限于 Java、Python、JavaScript;\n3.具备良好的工程化意识,对服务端开发、平台开发、接口设计、数据处理等有兴趣或实践经验;\n4.熟悉或乐于尝试 Vibe Coding 工作方式,能够熟练使用至少一种 AI 编程助手(如 Cursor、Claude Code、Codex 等)进行日常开发,具备良好的 Prompt 编写与调优能力者优先;\n5.对 LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG 等前沿技术有一定了解或实践经验者优先;有过 AI+开发、AI+工具、AI+测试相关项目经历者优先;\n6.有流量回放、精准测试相关实习或项目经验者优先,具备一定的算法与数据挖掘能力者优先;\n7.具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力,工作积极主动,做事认真细致,有较强的责任感。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "Java",
            "数据挖掘",
            "接口设计",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.2027 届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;4.熟悉或乐于尝试 Vibe Coding 工作方式,能够熟练使用至少一种 AI 编程助手(如 Cursor、Claude Code、Codex 等)进行日常开发,具备良好的 Prompt 编写与调优能力者优先;5.对 LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG 等前沿技术有一定了解或实践经验者优先;有过 AI+开发、AI+工具、AI+测试相关项目经历者优先;6.有流量回放、精准测试相关实习或项目经验者优先,具备一定的算法与数据挖掘能力者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7681255943951190335/detail"
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    "fulltext": "后台开发工程师\n职位描述\n1.参与小爱服务端测试平台与测试工具的设计、开发和维护,提升测试交付效率与平台能力;\n2.参与服务端测试 MCP 服务建设,沉淀测试领域 Skill 能力库,构建测试 Agent,完善测试智能化能力体系;\n3.参与流量回放、精准测试、用例智能推荐、AI问题定位等测试工具及平台能力建设,支持测试体系持续演进;\n4.探索并落地 Vibe Coding 在平台开发、工具开发和测试开发流程中的应用,提升研发效率;\n5.参与测试相关问题的定位、分析和跟踪,推动问题闭环解决,并协助总结问题规律,推动平台和工具持续优化。\n\n职位要求\n1.2027 届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2.具备扎实的计算机基础,掌握至少一门编程语言,包括但不限于 Java、Python、JavaScript;\n3.具备良好的工程化意识,对服务端开发、平台开发、接口设计、数据处理等有兴趣或实践经验;\n4.熟悉或乐于尝试 Vibe Coding 工作方式,能够熟练使用至少一种 AI 编程助手(如 Cursor、Claude Code、Codex 等)进行日常开发,具备良好的 Prompt 编写与调优能力者优先;\n5.对 LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG 等前沿技术有一定了解或实践经验者优先;有过 AI+开发、AI+工具、AI+测试相关项目经历者优先;\n6.有流量回放、精准测试相关实习或项目经验者优先,具备一定的算法与数据挖掘能力者优先;\n7.具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力,工作积极主动,做事认真细致,有较强的责任感。\n1.参与小爱服务端测试平台与测试工具的设计、开发和维护,提升测试交付效率与平台能力;\n2.参与服务端测试 MCP 服务建设,沉淀测试领域 Skill 能力库,构建测试 Agent,完善测试智能化能力体系;\n3.参与流量回放、精准测试、用例智能推荐、AI问题定位等测试工具及平台能力建设,支持测试体系持续演进;\n4.探索并落地 Vibe Coding 在平台开发、工具开发和测试开发流程中的应用,提升研发效率;\n5.参与测试相关问题的定位、分析和跟踪,推动问题闭环解决,并协助总结问题规律,推动平台和工具持续优化。\n1.2027 届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2.具备扎实的计算机基础,掌握至少一门编程语言,包括但不限于 Java、Python、JavaScript;\n3.具备良好的工程化意识,对服务端开发、平台开发、接口设计、数据处理等有兴趣或实践经验;\n4.熟悉或乐于尝试 Vibe Coding 工作方式,能够熟练使用至少一种 AI 编程助手(如 Cursor、Claude Code、Codex 等)进行日常开发,具备良好的 Prompt 编写与调优能力者优先;\n5.对 LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG 等前沿技术有一定了解或实践经验者优先;有过 AI+开发、AI+工具、AI+测试相关项目经历者优先;\n6.有流量回放、精准测试相关实习或项目经验者优先,具备一定的算法与数据挖掘能力者优先;\n7.具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力,工作积极主动,做事认真细致,有较强的责任感。",
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        "std_category_code": "T022",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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