主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "新业务部-AI编译器开发工程师/专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "微电子工程或相关专业硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）；\n2.负责编译器及相应工具链的开发和维护；\n3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发；\n4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作\n5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进",
"requirements_text": "1.计算机，通信，微电子工程或相关专业硕士以上学历，本方向3年及以上工作经验；\n2.精通处理器的指令集，图编译，编译前端，中端优化技术，后端code生成，任务排序优化；\n3.熟悉TVM或者MLIR一种编译框架，熟悉网络的编译优化策略；\n4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；\n5.有成功IP落地的经验者优先",
"skills": [AI生成
"C++"
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"preferred_qualifications": "4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；5.有成功IP落地的经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "新业务部-AI编译器开发工程师/专家\n职位描述\n1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）；\n2.负责编译器及相应工具链的开发和维护；\n3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发；\n4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作\n5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进\n\n职位要求\n1.计算机，通信，微电子工程或相关专业硕士以上学历，本方向3年及以上工作经验；\n2.精通处理器的指令集，图编译，编译前端，中端优化技术，后端code生成，任务排序优化；\n3.熟悉TVM或者MLIR一种编译框架，熟悉网络的编译优化策略；\n4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；\n5.有成功IP落地的经验者优先\n1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）；\n2.负责编译器及相应工具链的开发和维护；\n3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发；\n4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作\n5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进\n1.计算机，通信，微电子工程或相关专业硕士以上学历，本方向3年及以上工作经验；\n2.精通处理器的指令集，图编译，编译前端，中端优化技术，后端code生成，任务排序优化；\n3.熟悉TVM或者MLIR一种编译框架，熟悉网络的编译优化策略；\n4.精通C++编程，有GPGPU/NPU编译经验者优先；\n5.有成功IP落地的经验者优先",
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