主分类：自然语言处理算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语义理解算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "专业与学历要求：计算机专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、槽位抽取、槽位继承、语义匹配等自然语言算法优化\n2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括SFT/RL/OPD/模型蒸馏/多轮语义理解、知识融合等\n3. 负责小爱语音助手智能家居的算法体验优化，包括 数据挖掘 ，模型训练，效果分析，问题跟踪，线上工程迭代等\n4. 将人工智能算法应用到小爱同学中，让千万家庭享受小爱智能家居(IOT)的乐趣。",
"requirements_text": "1. 专业与学历要求：计算机专业硕士及以上学历；\n2. 具有扎实的python/scala/java/c++等相关编程能力\n3. 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习、大语言模型的理论基础，熟悉常用NLP与机器学习/深度学习算法，了解大模型相关基本概念，熟悉Prompt编写技巧，具备大模型微调实践经验；\n4. 熟悉linux开发环境，熟悉PyTorch模型开发，熟悉主流Transformer、PEFT、DeepSpeed、VERL等大模型算法库，并具有实战经验；\n5. 具备独立落地业务项目的工程能力，独立的问题分析定位能力，参与或主导过相关NLP/大语言模型的实际项目落地\n6. 具备良好的团队合作和沟通能力，责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神；\n7. 有大模型Agent skill优化经验者优先；\n",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Scala",
"Linux",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型微调",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "7. 有大模型Agent skill优化经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7681617873702488347/detail"
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"fulltext": "语义理解算法工程师\n职位描述\n1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、槽位抽取、槽位继承、语义匹配等自然语言算法优化\n2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括SFT/RL/OPD/模型蒸馏/多轮语义理解、知识融合等\n3. 负责小爱语音助手智能家居的算法体验优化，包括 数据挖掘 ，模型训练，效果分析，问题跟踪，线上工程迭代等\n4. 将人工智能算法应用到小爱同学中，让千万家庭享受小爱智能家居(IOT)的乐趣。\n\n职位要求\n1. 专业与学历要求：计算机专业硕士及以上学历；\n2. 具有扎实的python/scala/java/c++等相关编程能力\n3. 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习、大语言模型的理论基础，熟悉常用NLP与机器学习/深度学习算法，了解大模型相关基本概念，熟悉Prompt编写技巧，具备大模型微调实践经验；\n4. 熟悉linux开发环境，熟悉PyTorch模型开发，熟悉主流Transformer、PEFT、DeepSpeed、VERL等大模型算法库，并具有实战经验；\n5. 具备独立落地业务项目的工程能力，独立的问题分析定位能力，参与或主导过相关NLP/大语言模型的实际项目落地\n6. 具备良好的团队合作和沟通能力，责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神；\n7. 有大模型Agent skill优化经验者优先；\n\n1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、槽位抽取、槽位继承、语义匹配等自然语言算法优化\n2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括SFT/RL/OPD/模型蒸馏/多轮语义理解、知识融合等\n3. 负责小爱语音助手智能家居的算法体验优化，包括 数据挖掘 ，模型训练，效果分析，问题跟踪，线上工程迭代等\n4. 将人工智能算法应用到小爱同学中，让千万家庭享受小爱智能家居(IOT)的乐趣。\n1. 专业与学历要求：计算机专业硕士及以上学历；\n2. 具有扎实的python/scala/java/c++等相关编程能力\n3. 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习、大语言模型的理论基础，熟悉常用NLP与机器学习/深度学习算法，了解大模型相关基本概念，熟悉Prompt编写技巧，具备大模型微调实践经验；\n4. 熟悉linux开发环境，熟悉PyTorch模型开发，熟悉主流Transformer、PEFT、DeepSpeed、VERL等大模型算法库，并具有实战经验；\n5. 具备独立落地业务项目的工程能力，独立的问题分析定位能力，参与或主导过相关NLP/大语言模型的实际项目落地\n6. 具备良好的团队合作和沟通能力，责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神；\n7. 有大模型Agent skill优化经验者优先；\n",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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