主分类:语音与音频算法研发
辅助:音频设计、策划与声音制作(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "车载音频算法验证与调音工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责车载音频算法的功能测试、效果验证和问题分析。\n2. 参与降噪、回声消除、均衡、响度、环绕声、空间音频等算法的主观听音与客观指标测试。\n3. 根据不同车型、座舱声学环境和用户场景进行音效调试与参数优化。\n4. 搭建和维护音频测试用例、测试数据及评价标准。\n5. 负责道路、台架及实验室环境下的音频效果验证,定位并跟踪问题闭环。\n6. 协同算法、声学、软硬件及整车团队,推动音频算法优化和量产落地。",
"requirements_text": "1. 音乐学、录音艺术、音乐制作、音响工程、声学、电子信息等相关专业,音乐学院毕业生优先。\n2. 具备良好的听音能力、音色辨识能力和音乐审美,熟悉乐器、编曲或录音制作优先。\n3. 了解音频基础知识,如采样率、频响、失真、信噪比、动态范围、响度、相位等。\n4. 熟悉一种或多种音频工具,如 DAW、REAPER、Pro Tools、Audition、Audio Precision 等。\n5. 具备较强的测试执行、问题分析、报告编写和跨团队沟通能力。\n6. 有车载音响、音频算法测试、音效调音或声学实验项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1. 音乐学、录音艺术、音乐制作、音响工程、声学、电子信息等相关专业,音乐学院毕业生优先;2. 具备良好的听音能力、音色辨识能力和音乐审美,熟悉乐器、编曲或录音制作优先;6. 有车载音响、音频算法测试、音效调音或声学实验项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "车载音频算法验证与调音工程师-汽车\n职位描述\n1. 负责车载音频算法的功能测试、效果验证和问题分析。\n2. 参与降噪、回声消除、均衡、响度、环绕声、空间音频等算法的主观听音与客观指标测试。\n3. 根据不同车型、座舱声学环境和用户场景进行音效调试与参数优化。\n4. 搭建和维护音频测试用例、测试数据及评价标准。\n5. 负责道路、台架及实验室环境下的音频效果验证,定位并跟踪问题闭环。\n6. 协同算法、声学、软硬件及整车团队,推动音频算法优化和量产落地。\n\n职位要求\n1. 音乐学、录音艺术、音乐制作、音响工程、声学、电子信息等相关专业,音乐学院毕业生优先。\n2. 具备良好的听音能力、音色辨识能力和音乐审美,熟悉乐器、编曲或录音制作优先。\n3. 了解音频基础知识,如采样率、频响、失真、信噪比、动态范围、响度、相位等。\n4. 熟悉一种或多种音频工具,如 DAW、REAPER、Pro Tools、Audition、Audio Precision 等。\n5. 具备较强的测试执行、问题分析、报告编写和跨团队沟通能力。\n6. 有车载音响、音频算法测试、音效调音或声学实验项目经验者优先。\n1. 负责车载音频算法的功能测试、效果验证和问题分析。\n2. 参与降噪、回声消除、均衡、响度、环绕声、空间音频等算法的主观听音与客观指标测试。\n3. 根据不同车型、座舱声学环境和用户场景进行音效调试与参数优化。\n4. 搭建和维护音频测试用例、测试数据及评价标准。\n5. 负责道路、台架及实验室环境下的音频效果验证,定位并跟踪问题闭环。\n6. 协同算法、声学、软硬件及整车团队,推动音频算法优化和量产落地。\n1. 音乐学、录音艺术、音乐制作、音响工程、声学、电子信息等相关专业,音乐学院毕业生优先。\n2. 具备良好的听音能力、音色辨识能力和音乐审美,熟悉乐器、编曲或录音制作优先。\n3. 了解音频基础知识,如采样率、频响、失真、信噪比、动态范围、响度、相位等。\n4. 熟悉一种或多种音频工具,如 DAW、REAPER、Pro Tools、Audition、Audio Precision 等。\n5. 具备较强的测试执行、问题分析、报告编写和跨团队沟通能力。\n6. 有车载音响、音频算法测试、音效调音或声学实验项目经验者优先。",
"standard_classification": {
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