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        "job_title": "数据算法架构师",
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责部门数据体系和数据算法架构设计，围绕上下游关键业务环节，建设统一、高效、可扩展的数据基础能力；\n2. 负责数据平台整体架构规划，包括数据接入、采集、上传、存储、加工、检索、服务及权限管理等；\n3. 负责设计数据采集与上传方案，打通设备、业务系统、仿真环境及外部数据源，保障数据稳定、完整、可追溯；\n4. 负责数据质量、数据治理和数据标准建设，建立数据校验、清洗、标注、版本管理及质量评估机制；\n5. 面向模型训练、评测和推理需求，负责数据筛选、数据匹配、特征构建、数据检索及算法策略设计；\n6. 负责长期数据基础能力建设，推动数据资产沉淀、复用和服务化，支持上下游业务持续发展；\n7. 与算法、研发、产品及业务团队协作，推动数据平台和数据算法方案落地，并持续优化系统性能与使用效率；\n8. 关注数据基础设施、机器学习及大模型相关技术发展，结合实际业务探索新的数据处理和算法应用方式。",
        "requirements_text": "1. 3年以上工作经验，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历；\n2. 具备数据平台、数据架构、机器学习平台或数据算法相关工作经验；\n3. 熟悉数据采集、数据传输、数据处理、数据治理及数据服务等基本流程；\n4. 具备较强的数据建模、算法设计和系统架构能力，能够将业务需求转化为可落地的技术方案；\n5. 熟悉 Python、Java、C++等编程语言，具备良好的工程实现能力；\n6. 了解常见大数据处理、数据仓库、数据湖、向量检索或机器学习相关技术；\n7. 具备较强的跨团队沟通和推动能力，能够协调上下游资源解决复杂问题；\n8. 具备长期基础能力建设意识，能够兼顾当前业务交付与系统未来扩展性。\n加分项\n1. 有大模型、具身智能、自动驾驶、仿真评测或机器人相关数据经验；\n2. 有多模态数据、时序数据、传感器数据或真实世界数据处理经验；\n3. 有数据闭环、模型训练数据构建、数据质量评估或数据服务平台建设经验；\n4. 有从 0 到 1 设计和建设数据平台、数据中台或算法基础设施的经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "算法设计",
            "数据治理",
            "模型训练",
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    "fulltext": "数据算法架构师\n职位描述\n1. 负责部门数据体系和数据算法架构设计，围绕上下游关键业务环节，建设统一、高效、可扩展的数据基础能力；\n2. 负责数据平台整体架构规划，包括数据接入、采集、上传、存储、加工、检索、服务及权限管理等；\n3. 负责设计数据采集与上传方案，打通设备、业务系统、仿真环境及外部数据源，保障数据稳定、完整、可追溯；\n4. 负责数据质量、数据治理和数据标准建设，建立数据校验、清洗、标注、版本管理及质量评估机制；\n5. 面向模型训练、评测和推理需求，负责数据筛选、数据匹配、特征构建、数据检索及算法策略设计；\n6. 负责长期数据基础能力建设，推动数据资产沉淀、复用和服务化，支持上下游业务持续发展；\n7. 与算法、研发、产品及业务团队协作，推动数据平台和数据算法方案落地，并持续优化系统性能与使用效率；\n8. 关注数据基础设施、机器学习及大模型相关技术发展，结合实际业务探索新的数据处理和算法应用方式。\n\n职位要求\n1. 3年以上工作经验，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历；\n2. 具备数据平台、数据架构、机器学习平台或数据算法相关工作经验；\n3. 熟悉数据采集、数据传输、数据处理、数据治理及数据服务等基本流程；\n4. 具备较强的数据建模、算法设计和系统架构能力，能够将业务需求转化为可落地的技术方案；\n5. 熟悉 Python、Java、C++等编程语言，具备良好的工程实现能力；\n6. 了解常见大数据处理、数据仓库、数据湖、向量检索或机器学习相关技术；\n7. 具备较强的跨团队沟通和推动能力，能够协调上下游资源解决复杂问题；\n8. 具备长期基础能力建设意识，能够兼顾当前业务交付与系统未来扩展性。\n加分项\n1. 有大模型、具身智能、自动驾驶、仿真评测或机器人相关数据经验；\n2. 有多模态数据、时序数据、传感器数据或真实世界数据处理经验；\n3. 有数据闭环、模型训练数据构建、数据质量评估或数据服务平台建设经验；\n4. 有从 0 到 1 设计和建设数据平台、数据中台或算法基础设施的经验。\n1. 负责部门数据体系和数据算法架构设计，围绕上下游关键业务环节，建设统一、高效、可扩展的数据基础能力；\n2. 负责数据平台整体架构规划，包括数据接入、采集、上传、存储、加工、检索、服务及权限管理等；\n3. 负责设计数据采集与上传方案，打通设备、业务系统、仿真环境及外部数据源，保障数据稳定、完整、可追溯；\n4. 负责数据质量、数据治理和数据标准建设，建立数据校验、清洗、标注、版本管理及质量评估机制；\n5. 面向模型训练、评测和推理需求，负责数据筛选、数据匹配、特征构建、数据检索及算法策略设计；\n6. 负责长期数据基础能力建设，推动数据资产沉淀、复用和服务化，支持上下游业务持续发展；\n7. 与算法、研发、产品及业务团队协作，推动数据平台和数据算法方案落地，并持续优化系统性能与使用效率；\n8. 关注数据基础设施、机器学习及大模型相关技术发展，结合实际业务探索新的数据处理和算法应用方式。\n1. 3年以上工作经验，计算机、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历；\n2. 具备数据平台、数据架构、机器学习平台或数据算法相关工作经验；\n3. 熟悉数据采集、数据传输、数据处理、数据治理及数据服务等基本流程；\n4. 具备较强的数据建模、算法设计和系统架构能力，能够将业务需求转化为可落地的技术方案；\n5. 熟悉 Python、Java、C++等编程语言，具备良好的工程实现能力；\n6. 了解常见大数据处理、数据仓库、数据湖、向量检索或机器学习相关技术；\n7. 具备较强的跨团队沟通和推动能力，能够协调上下游资源解决复杂问题；\n8. 具备长期基础能力建设意识，能够兼顾当前业务交付与系统未来扩展性。\n加分项\n1. 有大模型、具身智能、自动驾驶、仿真评测或机器人相关数据经验；\n2. 有多模态数据、时序数据、传感器数据或真实世界数据处理经验；\n3. 有数据闭环、模型训练数据构建、数据质量评估或数据服务平台建设经验；\n4. 有从 0 到 1 设计和建设数据平台、数据中台或算法基础设施的经验。",
    "standard_classification": {
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