主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法专家/工程师（代码智能方向）-TRAE",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责代码场景的效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提高算法准确率和效率；\n2、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品线在算法方面的需求；\n3、持续跟进LLM前沿技术，基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。",
"requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法专家/工程师（代码智能方向）-TRAE\n职位描述\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责代码场景的效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提高算法准确率和效率；\n2、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品线在算法方面的需求；\n3、持续跟进LLM前沿技术，基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、负责代码场景的效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提高算法准确率和效率；\n2、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品线在算法方面的需求；\n3、持续跟进LLM前沿技术，基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；\n2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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