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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:huawei:30829

计划工程师

未披露 · 东莞 · 华为

主分类:供应链计划与供需协同
供应链、采购与物流
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "location": "东莞",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "huawei.com",
        "company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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        "responsibilities": "计划工程师\n1、支撑市场需求分析:协助收集和分析历史发货数据,基于关键因子,参与模拟调优需求预测模型,跟踪市场需求的动态变化,为计划部门提供需求数据支持;\n2、辅助全流程库存管理:结合学习的产品及存货管理等相关计划基础知识,了解全流程存货管理思路,通过AI使能、协作辅助对全流程存货根因和冗余存货处置建议等,提升存货分析效率与质量精准度;\n3、专项项目支持:结合学习的供应链计划业务相关的主流程,完善AI使能辅助计划决策语义化数据分析功能和用户画像建模等,支撑计划员的工作效率提升。",
        "requirements_text": "计划工程师\n1、专业要求:数学、统计、运筹学、计算机科学、软件工程、控制科学与工程、自动化、系统工程、工业工程、供应链管理,物流管理等;\n2、具备供应链管理、数学、统计、运筹学、计算机科学等专业知识;\n3、具备较强的系统性思维,良好的运筹优化能力以及数据分析能力;\n4、能够熟练使用office办公软件,良好的沟通协调能力、学习能力、解决问题的能力;\n5、有数学建模竞赛获奖经历或数据分析领域实习、项目经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "供应链管理",
            "物流管理",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "学习能力",
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            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有数学建模竞赛获奖经历或数据分析领域实习、项目经验优先",
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "计划工程师\n岗位方向:计划工程师\n部门:供应链管理部\n地点:东莞\n岗位职责\n1、支撑市场需求分析:协助收集和分析历史发货数据,基于关键因子,参与模拟调优需求预测模型,跟踪市场需求的动态变化,为计划部门提供需求数据支持;\n2、辅助全流程库存管理:结合学习的产品及存货管理等相关计划基础知识,了解全流程存货管理思路,通过AI使能、协作辅助对全流程存货根因和冗余存货处置建议等,提升存货分析效率与质量精准度;\n3、专项项目支持:结合学习的供应链计划业务相关的主流程,完善AI使能辅助计划决策语义化数据分析功能和用户画像建模等,支撑计划员的工作效率提升。\n岗位要求\n1、专业要求:数学、统计、运筹学、计算机科学、软件工程、控制科学与工程、自动化、系统工程、工业工程、供应链管理,物流管理等;\n2、具备供应链管理、数学、统计、运筹学、计算机科学等专业知识;\n3、具备较强的系统性思维,良好的运筹优化能力以及数据分析能力;\n4、能够熟练使用office办公软件,良好的沟通协调能力、学习能力、解决问题的能力;\n5、有数学建模竞赛获奖经历或数据分析领域实习、项目经验优先。\n计划工程师\n1、支撑市场需求分析:协助收集和分析历史发货数据,基于关键因子,参与模拟调优需求预测模型,跟踪市场需求的动态变化,为计划部门提供需求数据支持;\n2、辅助全流程库存管理:结合学习的产品及存货管理等相关计划基础知识,了解全流程存货管理思路,通过AI使能、协作辅助对全流程存货根因和冗余存货处置建议等,提升存货分析效率与质量精准度;\n3、专项项目支持:结合学习的供应链计划业务相关的主流程,完善AI使能辅助计划决策语义化数据分析功能和用户画像建模等,支撑计划员的工作效率提升。\n计划工程师\n1、专业要求:数学、统计、运筹学、计算机科学、软件工程、控制科学与工程、自动化、系统工程、工业工程、供应链管理,物流管理等;\n2、具备供应链管理、数学、统计、运筹学、计算机科学等专业知识;\n3、具备较强的系统性思维,良好的运筹优化能力以及数据分析能力;\n4、能够熟练使用office办公软件,良好的沟通协调能力、学习能力、解决问题的能力;\n5、有数学建模竞赛获奖经历或数据分析领域实习、项目经验优先。",
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