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    "job": {
        "job_title": "数据科学工程师",
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据科学工程师\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值。 \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力。 \n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值。 \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。",
        "requirements_text": "数据科学工程师\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "数据科学工程师\n岗位方向：数据科学工程师\n部门：终端BG硬件工程与产品开发管理部,终端云服务部,终端云服务小艺业务部,智能驾驶解决方案产品线,智能汽车解决方案BU研发管理部,终端BG流程IT与质量运营部,无线网络产品线,公共开发部,云核心网产品线,数据通信产品线,光产品线,服务与软件研发管理部,基础软件院,无线终端芯片业务部,云计算BU,研发工程、IT装备与安全技术院,云软件研发部,智能汽车解决方案BU解决方案部,智能车云领域,智能车控领域\n地点：北京/上海/武汉/西安/深圳/东莞/杭州/南京/苏州/成都/长沙/济南\n岗位职责\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值。 \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力。 \n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值。 \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。\n岗位要求\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。\n数据科学工程师\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值。 \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力。 \n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值。 \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。\n数据科学工程师\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。",
    "standard_classification": {
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