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    "job": {
        "job_title": "AI应用工程师",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
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        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发类"AI生成
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        "company_website": "huawei.com",
        "company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "AI系统软件\n1、参与AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的工程化设计与开发，参与完成中间件、工具链等核心组件的软件设计与产品化开发；\n2、参与多个模块或特性的系统设计，需求分解，特性分析、代码编写、代码测试、资料编纂等工作；\n3、参与AI系统软件产品的性能调优、可扩展性、稳定性及安全性工作；\n\nAI技术应用\n1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；\n2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；\n3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。",
        "requirements_text": "AI系统软件\n1、计算机或人工智能相关专业，参与过相关子模块的开发工作；\n2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）；\n3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先；\n4、熟悉计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；\n5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种。\n\nAI技术应用\n1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；\n2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等）或AI算法原理（如神经网络、强化学习、树模型、知识图谱等）；或有大模型（如GPT、DeepSeek、Qwen系列等）应用或神经网络（CNN、RNN、GNN等）开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域；\n3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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    "fulltext": "AI应用工程师\n岗位方向：AI系统软件\n部门：终端BG软件部,终端BG硬件工程与产品开发管理部,终端云服务部,终端云服务小艺业务部,终端BG流程IT与质量运营部,智能汽车解决方案BU研发管理部,智能驾驶解决方案产品线,智能座舱领域,质量与流程IT部,数据存储产品线,无线网络产品线,公共开发部,云核心网产品线,计算产品线,数据通信产品线,服务与软件研发管理部,UCD与翻译中心,中央硬件工程院,中央研究院,终端BG CTO,基础软件院,制造部,数字能源研发管理部,上海海思研发部,图灵业务部,无线终端芯片业务部,云计算BU,研发工程、IT装备与安全技术院,光电业务部,云软件研发部,芯片与器件BU显示驱动产品领域,光产品线,智能汽车解决方案BU解决方案部,智能汽车解决方案BU质量运营与流程IT部\n地点：北京/上海/东莞/杭州/南京/武汉/西安/成都/深圳/苏州/长沙/济南/合肥\n岗位职责\n1、参与AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的工程化设计与开发，参与完成中间件、工具链等核心组件的软件设计与产品化开发；\n2、参与多个模块或特性的系统设计，需求分解，特性分析、代码编写、代码测试、资料编纂等工作；\n3、参与AI系统软件产品的性能调优、可扩展性、稳定性及安全性工作；\n岗位要求\n1、计算机或人工智能相关专业，参与过相关子模块的开发工作；\n2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）；\n3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先；\n4、熟悉计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；\n5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种。\n\n岗位方向：AI技术应用\n部门：产品数字化与IT装备部,终端BG软件部,终端BG硬件工程与产品开发管理部,终端云服务部,终端云服务小艺业务部,终端BG流程IT与质量运营部,智能汽车解决方案BU研发管理部,智能座舱领域,智能驾驶解决方案产品线,质量与流程IT部,数据存储产品线,无线网络产品线,公共开发部,云核心网产品线,计算产品线,数据通信产品线,光产品线,服务与软件研发管理部,UCD与翻译中心,中央研究院,基础软件院,制造部,数字能源研发管理部,半导体平台部,上海海思研发部,图灵业务部,无线终端芯片业务部,云计算BU,研发工程、IT装备与安全技术院,光电业务部,云软件研发部,智能汽车解决方案BU解决方案部,智能汽车解决方案BU质量运营与流程IT部,智能车云领域,智能车控领域,ICT产品组合管理与解决方案部\n地点：杭州/东莞/上海/北京/南京/武汉/西安/成都/深圳/苏州/长沙/济南/合肥\n岗位职责\n1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；\n2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；\n3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。\n岗位要求\n1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；\n2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等）或AI算法原理（如神经网络、强化学习、树模型、知识图谱等）；或有大模型（如GPT、DeepSeek、Qwen系列等）应用或神经网络（CNN、RNN、GNN等）开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域；\n3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。\nAI系统软件\n1、参与AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的工程化设计与开发，参与完成中间件、工具链等核心组件的软件设计与产品化开发；\n2、参与多个模块或特性的系统设计，需求分解，特性分析、代码编写、代码测试、资料编纂等工作；\n3、参与AI系统软件产品的性能调优、可扩展性、稳定性及安全性工作；\n\nAI技术应用\n1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；\n2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；\n3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。\nAI系统软件\n1、计算机或人工智能相关专业，参与过相关子模块的开发工作；\n2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）；\n3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先；\n4、熟悉计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；\n5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种。\n\nAI技术应用\n1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；\n2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等）或AI算法原理（如神经网络、强化学习、树模型、知识图谱等）；或有大模型（如GPT、DeepSeek、Qwen系列等）应用或神经网络（CNN、RNN、GNN等）开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域；\n3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。",
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