主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "鲲鹏AI Infra高级工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ICT BG",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
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"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责：\n围绕鲲鹏CPU芯片，在软件与硬件结合的视角下进行性能与能效优化：\n1、专注互联网场景下的极限性能优化，分析互联网业务场景下性能数据，并通过软硬件结合的方式提升端到端性能，提高性能分析效率与性能优化效果；\n2、负责互联网业务（大数据、数据库、存储、搜推广、虚拟化、AI、云原生、微服务）进行性能分析与调优 或 workload执行流程分析；\n3、负责鲲鹏计算DPU网卡和网络解决方案的设计开发，包括网络加速库、高性能网络协议栈、CPU/NPU+网卡的协同加速方案，支持网卡产品商用交付。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文\n\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、熟悉GCC/LLVM/JDK/Go等一种或多种编译器架构；\n2、熟悉基本的workload性能分析方法和工具，如PMU/SPE/CoreSight，roofline/topdown，perf等；\n3、有从事DPU、智能网卡等相关技能；\n4、熟悉常用的软硬结合性能调优方法。\n\n知识要求:\n1、扎实的计算机基础，对CPU体系结构和系统性能有整体理解；\n2、熟悉Linux环境下的软件性能分析与调优方法，至少熟练掌握一门主流编程语言（如 C/C++、Java、Python 等）；\n3、有CPU、芯片厂商或云/互联网公司性能优化经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"性能优化",
"性能调优",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "3、有CPU、芯片厂商或云/互联网公司性能优化经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "鲲鹏AI Infra高级工程师\n岗位职责\n岗位职责：\n围绕鲲鹏CPU芯片，在软件与硬件结合的视角下进行性能与能效优化：\n1、专注互联网场景下的极限性能优化，分析互联网业务场景下性能数据，并通过软硬件结合的方式提升端到端性能，提高性能分析效率与性能优化效果；\n2、负责互联网业务（大数据、数据库、存储、搜推广、虚拟化、AI、云原生、微服务）进行性能分析与调优 或 workload执行流程分析；\n3、负责鲲鹏计算DPU网卡和网络解决方案的设计开发，包括网络加速库、高性能网络协议栈、CPU/NPU+网卡的协同加速方案，支持网卡产品商用交付。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文\n\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、熟悉GCC/LLVM/JDK/Go等一种或多种编译器架构；\n2、熟悉基本的workload性能分析方法和工具，如PMU/SPE/CoreSight，roofline/topdown，perf等；\n3、有从事DPU、智能网卡等相关技能；\n4、熟悉常用的软硬结合性能调优方法。\n\n知识要求:\n1、扎实的计算机基础，对CPU体系结构和系统性能有整体理解；\n2、熟悉Linux环境下的软件性能分析与调优方法，至少熟练掌握一门主流编程语言（如 C/C++、Java、Python 等）；\n3、有CPU、芯片厂商或云/互联网公司性能优化经验优先。\n岗位职责：\n围绕鲲鹏CPU芯片，在软件与硬件结合的视角下进行性能与能效优化：\n1、专注互联网场景下的极限性能优化，分析互联网业务场景下性能数据，并通过软硬件结合的方式提升端到端性能，提高性能分析效率与性能优化效果；\n2、负责互联网业务（大数据、数据库、存储、搜推广、虚拟化、AI、云原生、微服务）进行性能分析与调优 或 workload执行流程分析；\n3、负责鲲鹏计算DPU网卡和网络解决方案的设计开发，包括网络加速库、高性能网络协议栈、CPU/NPU+网卡的协同加速方案，支持网卡产品商用交付。\n语言要求:\n简体中文\n\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、熟悉GCC/LLVM/JDK/Go等一种或多种编译器架构；\n2、熟悉基本的workload性能分析方法和工具，如PMU/SPE/CoreSight，roofline/topdown，perf等；\n3、有从事DPU、智能网卡等相关技能；\n4、熟悉常用的软硬结合性能调优方法。\n\n知识要求:\n1、扎实的计算机基础，对CPU体系结构和系统性能有整体理解；\n2、熟悉Linux环境下的软件性能分析与调优方法，至少熟练掌握一门主流编程语言（如 C/C++、Java、Python 等）；\n3、有CPU、芯片厂商或云/互联网公司性能优化经验优先。",
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