主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据开发实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量数据的管理，包括数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到百万QPS的处理能力；\n3、大规模数据的分析以及可视化的建设，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、熟悉Hudi、Hive、ClickHouse、Mysql、Mongo、ES等数据湖和数据仓库，了解底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理的相关经验；\n5、了解Kafka、RocketMq等消息中间件的基本原理和使用；\n6、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"MySQL",
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"解决问题",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、数据服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先",
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"fulltext": "AI数据开发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量数据的管理，包括数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到百万QPS的处理能力；\n3、大规模数据的分析以及可视化的建设，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、熟悉Hudi、Hive、ClickHouse、Mysql、Mongo、ES等数据湖和数据仓库，了解底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理的相关经验；\n5、了解Kafka、RocketMq等消息中间件的基本原理和使用；\n6、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责千亿级别海量数据的管理，包括数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等；\n2、负责数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到百万QPS的处理能力；\n3、大规模数据的分析以及可视化的建设，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进；\n4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环；\n5、支持数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据服务相关开发经验，熟练掌握Python、Golang等一种以上编程语言，有高并发和异步编程经验的优先；\n3、熟悉Hudi、Hive、ClickHouse、Mysql、Mongo、ES等数据湖和数据仓库，了解底层原理，具备数据抽象和建模的能力；\n4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理的相关经验；\n5、了解Kafka、RocketMq等消息中间件的基本原理和使用；\n6、具备出色的沟通和协作能力，注重细节、善于分析问题并解决问题。",
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