主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent系统与应用可靠性专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "2012实验室",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"compensation": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "聚焦AI Agent系统级可信能力构建，通过前沿技术探索与体系化设计，确保智能体在复杂场景下的确定性、可控性与可靠性，支撑公司产品在智能化时代持续引领高质量标准，包括：\n1、突破AI Agent确定性技术瓶颈\n深度剖析智能体任务执行中的根本性挑战，设计具备业界竞争力的系统级技术方案，显著提升AI Agent任务执行的确定性与控制能力，确保智能体行为可预测、可干预，为高可靠AI应用奠定技术基石。\n2、构建智能记忆可靠性技术体系\n系统性分析Agent长短期记忆机制的潜在故障模式，规划并设计记忆可靠性技术框架，保障智能体在持续学习与交互过程中的数据一致性与行为稳定性，夯实可信AI基础能力。",
"requirements_text": "关键能力要求：\n1、具备扎实的AI理论基础，熟悉机器学习、深度学习等关键技术\n2、精通大模型应用架构设计，具备完整的AI系统建设经验②熟练掌握RAG技术体系，具备实际项目落地经验\n3、深入理解Agentic workflow设计原理，能够设计复杂的智能体工作流\n4、具备大规模分布式系统架构设计经验②熟悉微服务、容器化等现代软件架构理念③具备高并发、高可用系统设计能力\n关键经验要求：\n具备从技术方案到产品落地的全流程实践经验；有AI Agent产品化经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"分布式系统",
"微服务",
"系统架构",
"架构设计",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "AI Agent系统与应用可靠性专家\n岗位职责\n聚焦AI Agent系统级可信能力构建，通过前沿技术探索与体系化设计，确保智能体在复杂场景下的确定性、可控性与可靠性，支撑公司产品在智能化时代持续引领高质量标准，包括：\n1、突破AI Agent确定性技术瓶颈\n深度剖析智能体任务执行中的根本性挑战，设计具备业界竞争力的系统级技术方案，显著提升AI Agent任务执行的确定性与控制能力，确保智能体行为可预测、可干预，为高可靠AI应用奠定技术基石。\n2、构建智能记忆可靠性技术体系\n系统性分析Agent长短期记忆机制的潜在故障模式，规划并设计记忆可靠性技术框架，保障智能体在持续学习与交互过程中的数据一致性与行为稳定性，夯实可信AI基础能力。\n\n岗位要求\n关键能力要求：\n1、具备扎实的AI理论基础，熟悉机器学习、深度学习等关键技术\n2、精通大模型应用架构设计，具备完整的AI系统建设经验②熟练掌握RAG技术体系，具备实际项目落地经验\n3、深入理解Agentic workflow设计原理，能够设计复杂的智能体工作流\n4、具备大规模分布式系统架构设计经验②熟悉微服务、容器化等现代软件架构理念③具备高并发、高可用系统设计能力\n关键经验要求：\n具备从技术方案到产品落地的全流程实践经验；有AI Agent产品化经验者优先。\n聚焦AI Agent系统级可信能力构建，通过前沿技术探索与体系化设计，确保智能体在复杂场景下的确定性、可控性与可靠性，支撑公司产品在智能化时代持续引领高质量标准，包括：\n1、突破AI Agent确定性技术瓶颈\n深度剖析智能体任务执行中的根本性挑战，设计具备业界竞争力的系统级技术方案，显著提升AI Agent任务执行的确定性与控制能力，确保智能体行为可预测、可干预，为高可靠AI应用奠定技术基石。\n2、构建智能记忆可靠性技术体系\n系统性分析Agent长短期记忆机制的潜在故障模式，规划并设计记忆可靠性技术框架，保障智能体在持续学习与交互过程中的数据一致性与行为稳定性，夯实可信AI基础能力。\n关键能力要求：\n1、具备扎实的AI理论基础，熟悉机器学习、深度学习等关键技术\n2、精通大模型应用架构设计，具备完整的AI系统建设经验②熟练掌握RAG技术体系，具备实际项目落地经验\n3、深入理解Agentic workflow设计原理，能够设计复杂的智能体工作流\n4、具备大规模分布式系统架构设计经验②熟悉微服务、容器化等现代软件架构理念③具备高并发、高可用系统设计能力\n关键经验要求：\n具备从技术方案到产品落地的全流程实践经验；有AI Agent产品化经验者优先。",
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