主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语言大模型高级研究员",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "2012实验室",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "教育背景：计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责构建大模型Agent系统和算法核心竞争力，突破复杂任务分解与规划、多Agent协同、Agent自我探索与演进等挑战性难题；\n2、主导长轨迹数据合成、评估与学习方法论创新，推动Harness与LLM的联合优化；面向Agentic AI时代的核心长程任务处理能力，持续提升系统在复杂多步任务中的自主规划、执行与反思能力；\n3、围绕终端助手等高价值业务场景，构建产品商业竞争力，将Agent技术创新转化为客户价值和商业价值，推动从技术突破到规模化落地的价值闭环。",
"requirements_text": "1、 教育背景：计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础；\n2、工作经验：在大模型Agent方向具备丰富的专业知识和实践经验，主导过Agent系统核心算法研发并实现业界一流水平的技术突破；具备从技术洞察到产品落地的完整履责经历；\n3、专业技能：①深入理解强化学习算法及其在大模型中的应用；②熟练掌握数据合成技术、沙箱环境构建以及评估框架（Harness）的设计与开发；③具备端到端的系统构建能力，能够独立处理从数据准备到模型训练及评测的全流程问题；\n4、综合素质：拥有优秀的系统思维能力，能够从全局视角理解技术架构与业务目标之间的关系。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=34551"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "34551",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=34551"
},
"fulltext": "语言大模型高级研究员\n岗位职责\n1、负责构建大模型Agent系统和算法核心竞争力，突破复杂任务分解与规划、多Agent协同、Agent自我探索与演进等挑战性难题；\n2、主导长轨迹数据合成、评估与学习方法论创新，推动Harness与LLM的联合优化；面向Agentic AI时代的核心长程任务处理能力，持续提升系统在复杂多步任务中的自主规划、执行与反思能力；\n3、围绕终端助手等高价值业务场景，构建产品商业竞争力，将Agent技术创新转化为客户价值和商业价值，推动从技术突破到规模化落地的价值闭环。\n\n岗位要求\n1、 教育背景：计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础；\n2、工作经验：在大模型Agent方向具备丰富的专业知识和实践经验，主导过Agent系统核心算法研发并实现业界一流水平的技术突破；具备从技术洞察到产品落地的完整履责经历；\n3、专业技能：①深入理解强化学习算法及其在大模型中的应用；②熟练掌握数据合成技术、沙箱环境构建以及评估框架（Harness）的设计与开发；③具备端到端的系统构建能力，能够独立处理从数据准备到模型训练及评测的全流程问题；\n4、综合素质：拥有优秀的系统思维能力，能够从全局视角理解技术架构与业务目标之间的关系。\n1、负责构建大模型Agent系统和算法核心竞争力，突破复杂任务分解与规划、多Agent协同、Agent自我探索与演进等挑战性难题；\n2、主导长轨迹数据合成、评估与学习方法论创新，推动Harness与LLM的联合优化；面向Agentic AI时代的核心长程任务处理能力，持续提升系统在复杂多步任务中的自主规划、执行与反思能力；\n3、围绕终端助手等高价值业务场景，构建产品商业竞争力，将Agent技术创新转化为客户价值和商业价值，推动从技术突破到规模化落地的价值闭环。\n1、 教育背景：计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础；\n2、工作经验：在大模型Agent方向具备丰富的专业知识和实践经验，主导过Agent系统核心算法研发并实现业界一流水平的技术突破；具备从技术洞察到产品落地的完整履责经历；\n3、专业技能：①深入理解强化学习算法及其在大模型中的应用；②熟练掌握数据合成技术、沙箱环境构建以及评估框架（Harness）的设计与开发；③具备端到端的系统构建能力，能够独立处理从数据准备到模型训练及评测的全流程问题；\n4、综合素质：拥有优秀的系统思维能力，能够从全局视角理解技术架构与业务目标之间的关系。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}