主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据工程高级研究员",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "2012实验室",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
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"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "教育背景：计算机/人工智能/数据科学相关专业硕士、博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大模型数据方案，主导设计和优化多源数据生产、质检、验证与安全合规的全链路工作流，构建高效数据飞轮，提升模型预训练/后训练的数据质量与效能；\n2、突破关键数据技术，优化大规模分布式处理、检索去重、合成校验、配比优化等关键技术课题，持续提升数据系统生产能力；\n3、洞察数据技术前沿，跟踪数据合成/蒸馏、多语言均衡、跨模态亲和、轨迹增强等方向的新方法，主导下一代数据生产/验证管线开发，打造领先的数据竞争力。",
"requirements_text": "1、教育背景：计算机/人工智能/数据科学相关专业硕士、博士；\n2、工作经验：参加大模型预训练/后训练数据工程，有深入实践积累和理解总结；\n3、大模型数据构建、评估、验证相关工程经验，熟悉模型训练/微调/强化学习的数据需求；\n4、其他要求：多模态数据方向优先，良好的跨团队协同性，适应企业项目管理和组织文化。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"模型训练",
"项目管理",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、其他要求：多模态数据方向优先，良好的跨团队协同性，适应企业项目管理和组织文化",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型数据工程高级研究员\n岗位职责\n1、负责大模型数据方案，主导设计和优化多源数据生产、质检、验证与安全合规的全链路工作流，构建高效数据飞轮，提升模型预训练/后训练的数据质量与效能；\n2、突破关键数据技术，优化大规模分布式处理、检索去重、合成校验、配比优化等关键技术课题，持续提升数据系统生产能力；\n3、洞察数据技术前沿，跟踪数据合成/蒸馏、多语言均衡、跨模态亲和、轨迹增强等方向的新方法，主导下一代数据生产/验证管线开发，打造领先的数据竞争力。\n\n岗位要求\n1、教育背景：计算机/人工智能/数据科学相关专业硕士、博士；\n2、工作经验：参加大模型预训练/后训练数据工程，有深入实践积累和理解总结；\n3、大模型数据构建、评估、验证相关工程经验，熟悉模型训练/微调/强化学习的数据需求；\n4、其他要求：多模态数据方向优先，良好的跨团队协同性，适应企业项目管理和组织文化。\n1、负责大模型数据方案，主导设计和优化多源数据生产、质检、验证与安全合规的全链路工作流，构建高效数据飞轮，提升模型预训练/后训练的数据质量与效能；\n2、突破关键数据技术，优化大规模分布式处理、检索去重、合成校验、配比优化等关键技术课题，持续提升数据系统生产能力；\n3、洞察数据技术前沿，跟踪数据合成/蒸馏、多语言均衡、跨模态亲和、轨迹增强等方向的新方法，主导下一代数据生产/验证管线开发，打造领先的数据竞争力。\n1、教育背景：计算机/人工智能/数据科学相关专业硕士、博士；\n2、工作经验：参加大模型预训练/后训练数据工程，有深入实践积累和理解总结；\n3、大模型数据构建、评估、验证相关工程经验，熟悉模型训练/微调/强化学习的数据需求；\n4、其他要求：多模态数据方向优先，良好的跨团队协同性，适应企业项目管理和组织文化。",
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