主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "计算系统解决方案专家",
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"department": "行业垂直作战组织",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"degree": "本科及以上",
"language": "简体中文,英语",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "标准职责:\n洞察网络,理解商业诉求,引导中长期的网络规划,影响中长期预算;是公司项目解决方案核心成员或设计组总体技术负责人,主导跨产品域解决方案设计,能将解决方案优势转为竞争优势,实现重大机会点的落地,改善市场格局\n自定义职责:\n1. 支撑使用国产算力,支撑在国产硬件上完成模型预训练和强化学习后训练。\n2. 支撑使用国产算力,优化推理性能,解决精度问题,提升系统吞吐。\n3. 协助完成自研模型的迁移适配,解决过程中的精度、性能、稳定性问题。\n4. 协助实现高性能自研算子(Gemm,FAttention类,All2All通信算子等)\n5. 调研业界先进训推技术,调研业界芯片设计、体系结构演进、封装、制造、存储介质进展,对下一代芯片设计和需求引导提供指引。\n6. 帮助搭建高性能、高可靠分布式计算系统。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1. 有 5 年以上工作经验;\n\t2. 有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题;\n\t3. 能独立承担系统设计、开发、调测等开发任务;\n\t4. 能快速接受和掌握新技术,有较强的独立、主动的学习能力。\n\t5. 对AI Infra领域有强烈兴趣优先‘\n\n能力要求:\n\n知识要求:\n1. 熟练掌握 Python、C++等编程语言;\n\t2. 具备计算机系统、软件设计、AI模型或者集合通信等专业知识中的一种或多种;\n\t3. 了解大模型相关的概念和知识,有大模型精度调优经验,性能调优经验优先\n\t4. 了解大模型推理优化原理,有集群推理经验者优先。\n\t5. 熟悉高性能算子的开发,优化方法,有GPU/昇腾算子开发经验优先\n\t6. 具备芯片体系结构、编译器原理、芯片制造工艺、封装工艺等专业知识中的一种或多种;有实际芯片项目落地者优先\n专业证书要求:\n\n其他要求:",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
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"解决问题",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5. 对AI Infra领域有强烈兴趣优先‘;3. 了解大模型相关的概念和知识,有大模型精度调优经验,性能调优经验优先;4. 了解大模型推理优化原理,有集群推理经验者优先;5. 熟悉高性能算子的开发,优化方法,有GPU/昇腾算子开发经验优先;有实际芯片项目落地者优先",
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