主分类：数据分析与数据科学
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ICT BG,终端BG,2012实验室,数字能源BU,云计算BU",
"location": "苏州/东莞/南京/西安/杭州/成都/武汉/北京/上海/深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据科学工程师\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；\n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值； \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。",
"requirements_text": "数据科学工程师\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据挖掘",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=36392"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "36392",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=36392"
},
"fulltext": "数据科学工程师\n岗位方向：数据科学工程师\n部门：云计算BU,数据通信产品线,智能车云领域,智能驾驶解决方案产品线,智能汽车解决方案BU研发管理部,终端BG硬件工程与产品开发管理部,终端云服务部,终端云服务小艺业务部,终端BG流程IT与质量运营部,产品数字化与IT装备部,光产品线,公共开发部,云核心网产品线,云软件研发部,数字能源研发管理部\n地点：北京/东莞/西安/深圳/南京/上海/苏州/杭州/成都/武汉\n岗位职责\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；\n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值； \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。\n岗位要求\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。\n数据科学工程师\n1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值； \n2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建鸿蒙生态数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；\n3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值； \n4、商业分析与数据BP：作为业务数据Partner，深入业务场景，通过数据分析洞察增长机会点、增长路径，探索长期方向，数据辅助业务决策，数据驱动用户/商业增长和产品体验优化、促进鸿蒙生态繁荣。\n数据科学工程师\n1、具备计算机、软件工程、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景； \n2、具备互联网产品运营及平台运营机制的系统化认知，同时掌握大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析等核心技术方法论，并了解营销科学原理，致力于在大数据与AI领域持续深耕；\n3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；\n4、具备敏锐的洞察力、结构化思维能力，以及优秀的沟通协作与问题解决能力，追求卓越。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [
"T016"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}