主分类：网络信息安全
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "AI安全验证技术专家",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"requirements": {
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"degree": "教育背景要求:大学本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "标准职责:\n1、负责产品AI特性的全生命周期安全验证，主导系统分析，威胁分析，漏洞挖掘及利用研究，输出专业安全评估报告并推动修复方案落地；\n2、洞察新技术趋势，通过引入业界优秀的安全技术、工具、标准、最佳实践和独立创新，推动部门安全分析评估能力的整体提升；\n3、重点研究突破AI安全前沿关键技术，构建AI业务安全竞争力，包括模型攻防、模型保护、AI智能体安全等方向。",
"requirements_text": "岗位要求：\n1、精通AI安全相关专业知识，涵盖AI模型安全、数据隐私保护、对抗样本防御、AI智能体安全等，擅长安全验证测试、漏洞挖掘与利用、风险评估等核心工作，能够识别并应对重大AI安全风险；\n2、能够主导完成AI安全领域技术规划，包括AI安全技术洞察与趋势分析、安全验证体系规划与建设、安全工具链与评估标准的引入与优化，具备先进技术的前瞻性和引入推行的执行能力；\n3、熟练掌握并灵活运用多种技能应对复杂挑战，能独立完成跨领域的高难度工作，具备出色的跨部门及对外沟通协调能力。\n\n经验要求：\n具备AI业务设计开发经验或AI业务测试的成功经验，或具备安全工具或安全组件研发或应用的成功经验（例如安全组件开发或测试、威胁情报分析、安全防御技术研发、攻防对抗技术和平台研发等）\n\n知识/能力要求：\n1、大模型及AI基础知识。对大模型专业领域训练数据合成、预训练、微调&强化学习有深刻理解和丰富的实践经验安全测试知识。具有在传统网络安全领域的良好知识背景和实际测试经验；\n2、大模型辅助安全测试的技术研究能力。针对大模型应用于安全测试业务场景上，具备识别技术难点，开展创新研究的能力，能够解决传统方法无法解决的技术难题；在顶会上有研究成果发表的优先；\n3、大模型辅助安全测试的落地应用能力。有企业AI4Sec、代码大模型、安全开发大模型等大型实践项目经历的优先。\n\n语言要求:简体中文\n\n教育背景要求:大学本科及以上",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"沟通协调",
"沟通能力",
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"智能体开发"
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"fulltext": "AI安全验证技术专家\n岗位职责\n标准职责:\n1、负责产品AI特性的全生命周期安全验证，主导系统分析，威胁分析，漏洞挖掘及利用研究，输出专业安全评估报告并推动修复方案落地；\n2、洞察新技术趋势，通过引入业界优秀的安全技术、工具、标准、最佳实践和独立创新，推动部门安全分析评估能力的整体提升；\n3、重点研究突破AI安全前沿关键技术，构建AI业务安全竞争力，包括模型攻防、模型保护、AI智能体安全等方向。\n\n岗位要求\n岗位要求：\n1、精通AI安全相关专业知识，涵盖AI模型安全、数据隐私保护、对抗样本防御、AI智能体安全等，擅长安全验证测试、漏洞挖掘与利用、风险评估等核心工作，能够识别并应对重大AI安全风险；\n2、能够主导完成AI安全领域技术规划，包括AI安全技术洞察与趋势分析、安全验证体系规划与建设、安全工具链与评估标准的引入与优化，具备先进技术的前瞻性和引入推行的执行能力；\n3、熟练掌握并灵活运用多种技能应对复杂挑战，能独立完成跨领域的高难度工作，具备出色的跨部门及对外沟通协调能力。\n\n经验要求：\n具备AI业务设计开发经验或AI业务测试的成功经验，或具备安全工具或安全组件研发或应用的成功经验（例如安全组件开发或测试、威胁情报分析、安全防御技术研发、攻防对抗技术和平台研发等）\n\n知识/能力要求：\n1、大模型及AI基础知识。对大模型专业领域训练数据合成、预训练、微调&强化学习有深刻理解和丰富的实践经验安全测试知识。具有在传统网络安全领域的良好知识背景和实际测试经验；\n2、大模型辅助安全测试的技术研究能力。针对大模型应用于安全测试业务场景上，具备识别技术难点，开展创新研究的能力，能够解决传统方法无法解决的技术难题；在顶会上有研究成果发表的优先；\n3、大模型辅助安全测试的落地应用能力。有企业AI4Sec、代码大模型、安全开发大模型等大型实践项目经历的优先。\n\n语言要求:简体中文\n\n教育背景要求:大学本科及以上\n标准职责:\n1、负责产品AI特性的全生命周期安全验证，主导系统分析，威胁分析，漏洞挖掘及利用研究，输出专业安全评估报告并推动修复方案落地；\n2、洞察新技术趋势，通过引入业界优秀的安全技术、工具、标准、最佳实践和独立创新，推动部门安全分析评估能力的整体提升；\n3、重点研究突破AI安全前沿关键技术，构建AI业务安全竞争力，包括模型攻防、模型保护、AI智能体安全等方向。\n岗位要求：\n1、精通AI安全相关专业知识，涵盖AI模型安全、数据隐私保护、对抗样本防御、AI智能体安全等，擅长安全验证测试、漏洞挖掘与利用、风险评估等核心工作，能够识别并应对重大AI安全风险；\n2、能够主导完成AI安全领域技术规划，包括AI安全技术洞察与趋势分析、安全验证体系规划与建设、安全工具链与评估标准的引入与优化，具备先进技术的前瞻性和引入推行的执行能力；\n3、熟练掌握并灵活运用多种技能应对复杂挑战，能独立完成跨领域的高难度工作，具备出色的跨部门及对外沟通协调能力。\n\n经验要求：\n具备AI业务设计开发经验或AI业务测试的成功经验，或具备安全工具或安全组件研发或应用的成功经验（例如安全组件开发或测试、威胁情报分析、安全防御技术研发、攻防对抗技术和平台研发等）\n\n知识/能力要求：\n1、大模型及AI基础知识。对大模型专业领域训练数据合成、预训练、微调&强化学习有深刻理解和丰富的实践经验安全测试知识。具有在传统网络安全领域的良好知识背景和实际测试经验；\n2、大模型辅助安全测试的技术研究能力。针对大模型应用于安全测试业务场景上，具备识别技术难点，开展创新研究的能力，能够解决传统方法无法解决的技术难题；在顶会上有研究成果发表的优先；\n3、大模型辅助安全测试的落地应用能力。有企业AI4Sec、代码大模型、安全开发大模型等大型实践项目经历的优先。\n\n语言要求:简体中文\n\n教育背景要求:大学本科及以上",
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