主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "智能驾驶解决方案架构专家",
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"responsibilities": "1、负责智能驾驶解决方案架构设计：覆盖数据工厂、仿真训练、车云协同、隐私合规等核心场景；\n2、行业洞察：深入理解汽车行业全流程技术栈，深入开展行业趋势洞察、友商竞争分析、关键客户洞察，识别价值场景和关键技术变化；\n3、 客户沟通：汽车行业客户深入交流，挖掘和管理客户痛点，深入理解客户业务的规划及边临的挑战和问题；\n4、竞争力构建：在行业深刻洞察、关键客户沟通的基础上，识别价值场景和关键技术演进方向，并结合客户规划，联合产品线开展竞争力建设及解决方案创新孵化。",
"requirements_text": "1、了解新能源汽车电子电气基础架构以及软件定义汽车、AI定义汽车的技术演进趋势；\n2、了解自动驾驶领域关键技术及算法模型，以及不同级别自动驾驶场景的演进趋势；\n3、了解汽车行业研产供销服领域的业务架构，以及全流程的数字化转型升级的现状和趋势；\n4、具备良好的英语交流能力，能够跟外资车企中高层主管良好沟通交流，理解客户业务挑战和业务规划，并给出有效的行业解决方案。",
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"英语沟通"
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"fulltext": "智能驾驶解决方案架构专家\n岗位职责\n1、负责智能驾驶解决方案架构设计：覆盖数据工厂、仿真训练、车云协同、隐私合规等核心场景；\n2、行业洞察：深入理解汽车行业全流程技术栈，深入开展行业趋势洞察、友商竞争分析、关键客户洞察，识别价值场景和关键技术变化；\n3、 客户沟通：汽车行业客户深入交流，挖掘和管理客户痛点，深入理解客户业务的规划及边临的挑战和问题；\n4、竞争力构建：在行业深刻洞察、关键客户沟通的基础上，识别价值场景和关键技术演进方向，并结合客户规划，联合产品线开展竞争力建设及解决方案创新孵化。\n\n岗位要求\n1、了解新能源汽车电子电气基础架构以及软件定义汽车、AI定义汽车的技术演进趋势；\n2、了解自动驾驶领域关键技术及算法模型，以及不同级别自动驾驶场景的演进趋势；\n3、了解汽车行业研产供销服领域的业务架构，以及全流程的数字化转型升级的现状和趋势；\n4、具备良好的英语交流能力，能够跟外资车企中高层主管良好沟通交流，理解客户业务挑战和业务规划，并给出有效的行业解决方案。\n1、负责智能驾驶解决方案架构设计：覆盖数据工厂、仿真训练、车云协同、隐私合规等核心场景；\n2、行业洞察：深入理解汽车行业全流程技术栈，深入开展行业趋势洞察、友商竞争分析、关键客户洞察，识别价值场景和关键技术变化；\n3、 客户沟通：汽车行业客户深入交流，挖掘和管理客户痛点，深入理解客户业务的规划及边临的挑战和问题；\n4、竞争力构建：在行业深刻洞察、关键客户沟通的基础上，识别价值场景和关键技术演进方向，并结合客户规划，联合产品线开展竞争力建设及解决方案创新孵化。\n1、了解新能源汽车电子电气基础架构以及软件定义汽车、AI定义汽车的技术演进趋势；\n2、了解自动驾驶领域关键技术及算法模型，以及不同级别自动驾驶场景的演进趋势；\n3、了解汽车行业研产供销服领域的业务架构，以及全流程的数字化转型升级的现状和趋势；\n4、具备良好的英语交流能力，能够跟外资车企中高层主管良好沟通交流，理解客户业务挑战和业务规划，并给出有效的行业解决方案。",
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