主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI安全研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "质量与流程IT部",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "质量与流程IT族"AI生成
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"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、身份权限体系重构\n设计面向Agentic AI的新型身份与权限安全体系，突破传统\"主体访问客体\"模式，建立适应高自主性AI代理的安全架构。实现权限的即时授权与最小权限原则在Agent场景下的落地。\n2、输入输出安全检测\n研发针对Agentic AI的提示注入攻击检测机制，构建多模态语义解析安全防护能力（文本、Base64、Unicode、图像等），开发支持多轮上下文融合的安全检测算法。\n3、安全防护体系建设\n建立Agentic AI全生命周期安全管理框架，设计行为可追溯机制与日志审计体系，制定Agentic AI安全防护标准规范。",
"requirements_text": "1、身份权限安全方向：\n1）精通身份认证与访问控制技术与零信任架构；\n2）具备有大型企业身份权限安全体系搭建或身份权限治理经验者优先。\n2、AI输入输出防护方向：\n1）熟悉直接、间接提示注入攻击手法，具备多模态内容安全检测经验，并有相关防护或风控项目落地的实际经验和成果；\n2）精通至少一种主流语言（Python/Java）\n3、Agentic AI安全架构：\n1）掌握AI典型安全攻防技术，深入理解提示注入、数据投毒、权限越权等场景风险，具备攻防体系建设与防护方案落地实践经验；\n2）熟悉OpenCode、Cursor、Trae等业界先进的Agentic AI框架及应用的安全架构及风险点，具备AI全生命周期安全设计能力，能够独立设计并落地AI安全解决方案。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java"
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"preferred_qualifications": "2）具备有大型企业身份权限安全体系搭建或身份权限治理经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI安全研究员\n岗位职责\n1、身份权限体系重构\n设计面向Agentic AI的新型身份与权限安全体系，突破传统\"主体访问客体\"模式，建立适应高自主性AI代理的安全架构。实现权限的即时授权与最小权限原则在Agent场景下的落地。\n2、输入输出安全检测\n研发针对Agentic AI的提示注入攻击检测机制，构建多模态语义解析安全防护能力（文本、Base64、Unicode、图像等），开发支持多轮上下文融合的安全检测算法。\n3、安全防护体系建设\n建立Agentic AI全生命周期安全管理框架，设计行为可追溯机制与日志审计体系，制定Agentic AI安全防护标准规范。\n\n岗位要求\n1、身份权限安全方向：\n1）精通身份认证与访问控制技术与零信任架构；\n2）具备有大型企业身份权限安全体系搭建或身份权限治理经验者优先。\n2、AI输入输出防护方向：\n1）熟悉直接、间接提示注入攻击手法，具备多模态内容安全检测经验，并有相关防护或风控项目落地的实际经验和成果；\n2）精通至少一种主流语言（Python/Java）\n3、Agentic AI安全架构：\n1）掌握AI典型安全攻防技术，深入理解提示注入、数据投毒、权限越权等场景风险，具备攻防体系建设与防护方案落地实践经验；\n2）熟悉OpenCode、Cursor、Trae等业界先进的Agentic AI框架及应用的安全架构及风险点，具备AI全生命周期安全设计能力，能够独立设计并落地AI安全解决方案。\n1、身份权限体系重构\n设计面向Agentic AI的新型身份与权限安全体系，突破传统\"主体访问客体\"模式，建立适应高自主性AI代理的安全架构。实现权限的即时授权与最小权限原则在Agent场景下的落地。\n2、输入输出安全检测\n研发针对Agentic AI的提示注入攻击检测机制，构建多模态语义解析安全防护能力（文本、Base64、Unicode、图像等），开发支持多轮上下文融合的安全检测算法。\n3、安全防护体系建设\n建立Agentic AI全生命周期安全管理框架，设计行为可追溯机制与日志审计体系，制定Agentic AI安全防护标准规范。\n1、身份权限安全方向：\n1）精通身份认证与访问控制技术与零信任架构；\n2）具备有大型企业身份权限安全体系搭建或身份权限治理经验者优先。\n2、AI输入输出防护方向：\n1）熟悉直接、间接提示注入攻击手法，具备多模态内容安全检测经验，并有相关防护或风控项目落地的实际经验和成果；\n2）精通至少一种主流语言（Python/Java）\n3、Agentic AI安全架构：\n1）掌握AI典型安全攻防技术，深入理解提示注入、数据投毒、权限越权等场景风险，具备攻防体系建设与防护方案落地实践经验；\n2）熟悉OpenCode、Cursor、Trae等业界先进的Agentic AI框架及应用的安全架构及风险点，具备AI全生命周期安全设计能力，能够独立设计并落地AI安全解决方案。",
"standard_classification": {
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