{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【AI项目】Agent 代购与交易自动化产品经理",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·海淀区·学院路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "Agent产品经理（任务与行为策略）"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "Shopee",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": "作为东南亚及巴西领航电商平台，Shopee持续推动企业实现数字化并扩大其在线业务，帮助更多人触达并获益于数字服务，以及振兴当地社区，旨在促进具有包容性和可持续性的数字生态系统发展。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "带薪年假 | 补充医疗保险 | 零食下午茶 | 五险一金 | 定期体检"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "金融产品\n电商产品\nAI产品\n1. 作为 Agent 代购方向的核心负责人，全面统筹 AI Shopping Agent 从商品检索、加购、⾃动⽐价、到⾃动支付与结账的全链路闭环设计，对 Agent 自动执⾏的链路打通率、执行成功率、资金安全性及整体转化结果负责。\n2. 深度对接各类电商业务、第三方平台及技术服务商，调研并接入购物全链路所需的各类核心 Tools，通过多工具组合和高能接入，保障 Agent 在不同电商生态下的无缝代购与自主执行能力\n3. 明确 Agent 的自动化能力边界。在评估各种执行 Tools 的稳定性与安全性的基础上，科学界定“哪些任务交由 Tool 自动执行，哪些高风险任务（如最终付款、大额交易）需用户介入确认”，在自动化效率与用户信任之间做好权衡，形成可复用的 Agent 产品设计规范。\n4. 跟进 Agentic Commerce 相关协议生态（MCP/A2A/AP2 等），评估技术选型与合作可能性，推动与 Shopee 内部供应链资源及外部头部 AI 基础设施生态伙伴的对接。\n5. 建立代购场景数据体系，管理下单成功率、Agent 自主完成率、用户信任度、复购率等核心指标，通过数据复盘持续迭代 Agent 决策逻辑与购物体验。\n6. 对接增长、算法、研发、法务、供应链等团队，推进 Agent 代购功能在全球多市场（美国、巴西、印尼、日本、新加坡等）的本地化适配，针对不同国家的网页防爬策略、支付合规和购物习惯设计差异化的 Tool 调用与执行方案。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上，3 年以上产品经理经验，有 agent 支付、结账、收单/代付、跨境供应链金融类的、AI Agent 类产品从 0 到 1 落地经历者优先。\n2. 对 AI Agent 自动化决策、Agentic Commerce 有深度理解；熟悉大模型 “Tool Use/Function Calling”机制，对市场主流的自动化、数据采集、或平台集成 Tools 具有敏锐的调研与评估能力。\n3. 具备跨境电商、供应链或支付链路产品经验，熟悉海外市场（美/巴/印尼/日/新优先）本地购物与支付习惯。\n4. 逻辑分析能力强，能独立拆解复杂业务流程为可执行的产品需求与 PRD。\n5. 英语可作为工作语言，能独立进行海外资源对接、跨团队协作与英文材料产出。\n6. 数据驱动、结构化能力与 owner 意识强，能在资源有限的情况下推动 0-1 项目落地。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "PRD与原型设计",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "工具调用/MCP",
            "数据分析与指标体系",
            "技术可行性与系统架构",
            "客户成功与持续运营",
            "伙伴体系建设",
            "跨部门/跨团队协作",
            "结果导向与Ownership"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "于上淇",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6cce95ecb1e634470nFy0tm7FlpY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6cce95ecb1e634470nFy0tm7FlpY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6cce95ecb1e634470nFy0tm7FlpY.html"
    },
    "fulltext": "金融产品\n电商产品\nAI产品\n岗位职责\n1. 作为 Agent 代购方向的核心负责人，全面统筹 AI Shopping Agent 从商品检索、加购、⾃动⽐价、到⾃动支付与结账的全链路闭环设计，对 Agent 自动执⾏的链路打通率、执行成功率、资金安全性及整体转化结果负责。\n2. 深度对接各类电商业务、第三方平台及技术服务商，调研并接入购物全链路所需的各类核心 Tools，通过多工具组合和高能接入，保障 Agent 在不同电商生态下的无缝代购与自主执行能力\n3. 明确 Agent 的自动化能力边界。在评估各种执行 Tools 的稳定性与安全性的基础上，科学界定“哪些任务交由 Tool 自动执行，哪些高风险任务（如最终付款、大额交易）需用户介入确认”，在自动化效率与用户信任之间做好权衡，形成可复用的 Agent 产品设计规范。\n4. 跟进 Agentic Commerce 相关协议生态（MCP/A2A/AP2 等），评估技术选型与合作可能性，推动与 Shopee 内部供应链资源及外部头部 AI 基础设施生态伙伴的对接。\n5. 建立代购场景数据体系，管理下单成功率、Agent 自主完成率、用户信任度、复购率等核心指标，通过数据复盘持续迭代 Agent 决策逻辑与购物体验。\n6. 对接增长、算法、研发、法务、供应链等团队，推进 Agent 代购功能在全球多市场（美国、巴西、印尼、日本、新加坡等）的本地化适配，针对不同国家的网页防爬策略、支付合规和购物习惯设计差异化的 Tool 调用与执行方案。\n任职要求\n1. 本科及以上，3 年以上产品经理经验，有 agent 支付、结账、收单/代付、跨境供应链金融类的、AI Agent 类产品从 0 到 1 落地经历者优先。\n2. 对 AI Agent 自动化决策、Agentic Commerce 有深度理解；熟悉大模型 “Tool Use/Function Calling”机制，对市场主流的自动化、数据采集、或平台集成 Tools 具有敏锐的调研与评估能力。\n3. 具备跨境电商、供应链或支付链路产品经验，熟悉海外市场（美/巴/印尼/日/新优先）本地购物与支付习惯。\n4. 逻辑分析能力强，能独立拆解复杂业务流程为可执行的产品需求与 PRD。\n5. 英语可作为工作语言，能独立进行海外资源对接、跨团队协作与英文材料产出。\n6. 数据驱动、结构化能力与 owner 意识强，能在资源有限的情况下推动 0-1 项目落地。"
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