主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "AI技术域运维专家",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"degree": "教育背景要求: 本科及以上",
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"responsibilities": "1. 负责制定企业级AI运维战略规划与标准体系，打造业界领先的AI运维标杆，定义AI可用性目标、管理标准、技术标准，构建“感知-推理-行动”的自我强化运维技术标准；\n2. 基于AI智能体的节点监督+流程回滚+鲁棒性设计（流程重塑），将AI黑盒转为白盒，管住“AI核按钮”，控制AI活动边界和爆炸半径，系统性识别“AI智能体”带来的不可预知风险；\n3. 打造AI运维工程师团队，基于“人+AI Agent”团队模式，AI运维工程师技能面向AI的“设计-治理-监督”新分工模式演进，将运维工程师的价值重心从被动看护，转向自主管理AI系统。",
"requirements_text": "教育背景要求: 本科及以上\n技能要求：\n1. 熟悉AIOPS、ITIL 4、DevSecOps、ISO 20000等业界先进治理框架\n2. 精通业界主流AI发展趋势及运维管理设计理念，如ServiceNow的AI 控制塔、Palantir的AI赋能矩阵等\n3. 具备AI技术及风险洞察能力，能将AI运维治理模型，转化为业务视角的生产力\n经验要求：\n1. 具备企业级AI运维管理经验，可端到端管理AI注册、准入、向量数据库账号、AI变更及运营\n2. 具备AI 产品建设及运维经验，具备AI模型、AI数据集、AI技能等核心智能体落地实践，并在主流业务场景成熟运作，未发生过重大稳定、安全事件",
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"fulltext": "AI技术域运维专家\n岗位职责\n1. 负责制定企业级AI运维战略规划与标准体系，打造业界领先的AI运维标杆，定义AI可用性目标、管理标准、技术标准，构建“感知-推理-行动”的自我强化运维技术标准；\n2. 基于AI智能体的节点监督+流程回滚+鲁棒性设计（流程重塑），将AI黑盒转为白盒，管住“AI核按钮”，控制AI活动边界和爆炸半径，系统性识别“AI智能体”带来的不可预知风险；\n3. 打造AI运维工程师团队，基于“人+AI Agent”团队模式，AI运维工程师技能面向AI的“设计-治理-监督”新分工模式演进，将运维工程师的价值重心从被动看护，转向自主管理AI系统。\n\n岗位要求\n教育背景要求: 本科及以上\n技能要求：\n1. 熟悉AIOPS、ITIL 4、DevSecOps、ISO 20000等业界先进治理框架\n2. 精通业界主流AI发展趋势及运维管理设计理念，如ServiceNow的AI 控制塔、Palantir的AI赋能矩阵等\n3. 具备AI技术及风险洞察能力，能将AI运维治理模型，转化为业务视角的生产力\n经验要求：\n1. 具备企业级AI运维管理经验，可端到端管理AI注册、准入、向量数据库账号、AI变更及运营\n2. 具备AI 产品建设及运维经验，具备AI模型、AI数据集、AI技能等核心智能体落地实践，并在主流业务场景成熟运作，未发生过重大稳定、安全事件\n1. 负责制定企业级AI运维战略规划与标准体系，打造业界领先的AI运维标杆，定义AI可用性目标、管理标准、技术标准，构建“感知-推理-行动”的自我强化运维技术标准；\n2. 基于AI智能体的节点监督+流程回滚+鲁棒性设计（流程重塑），将AI黑盒转为白盒，管住“AI核按钮”，控制AI活动边界和爆炸半径，系统性识别“AI智能体”带来的不可预知风险；\n3. 打造AI运维工程师团队，基于“人+AI Agent”团队模式，AI运维工程师技能面向AI的“设计-治理-监督”新分工模式演进，将运维工程师的价值重心从被动看护，转向自主管理AI系统。\n教育背景要求: 本科及以上\n技能要求：\n1. 熟悉AIOPS、ITIL 4、DevSecOps、ISO 20000等业界先进治理框架\n2. 精通业界主流AI发展趋势及运维管理设计理念，如ServiceNow的AI 控制塔、Palantir的AI赋能矩阵等\n3. 具备AI技术及风险洞察能力，能将AI运维治理模型，转化为业务视角的生产力\n经验要求：\n1. 具备企业级AI运维管理经验，可端到端管理AI注册、准入、向量数据库账号、AI变更及运营\n2. 具备AI 产品建设及运维经验，具备AI模型、AI数据集、AI技能等核心智能体落地实践，并在主流业务场景成熟运作，未发生过重大稳定、安全事件",
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