主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据技术专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "质量与流程IT部",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "质量与流程IT族"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上",
"language": "简体中文,英语",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、洞察本体行业演进，包含国内外本体主流产品(比如Palantir)，和本体相关核心技术(存储计算引擎、图数据库等)发展方法。\n2、主导规划企业本体服务架构规划和服务版本路标，数据连接与集成、本体构建、本体运行引擎、本体消费方案设计。\n3、输出企业本体设计方法、规范和治理策略，并在领域可复制推广。\n4、针对企业本体场景，识别TOP级难题，从架构、技术给出解决方案，并推动落地。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、精通至少两种主流本体存储/计算引擎。\n2、深入理解本体理论、知识表示与推理机制，掌握本体数据生命周期管理知识，了解大模型时代下本体技术的新应用。\n3、了解语义Web、链接数据、知识图谱与大数据生态的结合方式。\n\n综合能力要求：\n1、洞察业界本体主流产品的发展趋势，完善业务架构和产品技术方案。\n2、面向企业领域本体构建中的未知难题，给出技术解决方案，并推动落地，达成目标。\n3、良好的团队领导力。",
"skills": [AI生成
"知识图谱",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=37607"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "37607",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=37607"
},
"fulltext": "大模型数据技术专家\n岗位职责\n1、洞察本体行业演进，包含国内外本体主流产品(比如Palantir)，和本体相关核心技术(存储计算引擎、图数据库等)发展方法。\n2、主导规划企业本体服务架构规划和服务版本路标，数据连接与集成、本体构建、本体运行引擎、本体消费方案设计。\n3、输出企业本体设计方法、规范和治理策略，并在领域可复制推广。\n4、针对企业本体场景，识别TOP级难题，从架构、技术给出解决方案，并推动落地。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、精通至少两种主流本体存储/计算引擎。\n2、深入理解本体理论、知识表示与推理机制，掌握本体数据生命周期管理知识，了解大模型时代下本体技术的新应用。\n3、了解语义Web、链接数据、知识图谱与大数据生态的结合方式。\n\n综合能力要求：\n1、洞察业界本体主流产品的发展趋势，完善业务架构和产品技术方案。\n2、面向企业领域本体构建中的未知难题，给出技术解决方案，并推动落地，达成目标。\n3、良好的团队领导力。\n1、洞察本体行业演进，包含国内外本体主流产品(比如Palantir)，和本体相关核心技术(存储计算引擎、图数据库等)发展方法。\n2、主导规划企业本体服务架构规划和服务版本路标，数据连接与集成、本体构建、本体运行引擎、本体消费方案设计。\n3、输出企业本体设计方法、规范和治理策略，并在领域可复制推广。\n4、针对企业本体场景，识别TOP级难题，从架构、技术给出解决方案，并推动落地。\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、精通至少两种主流本体存储/计算引擎。\n2、深入理解本体理论、知识表示与推理机制，掌握本体数据生命周期管理知识，了解大模型时代下本体技术的新应用。\n3、了解语义Web、链接数据、知识图谱与大数据生态的结合方式。\n\n综合能力要求：\n1、洞察业界本体主流产品的发展趋势，完善业务架构和产品技术方案。\n2、面向企业领域本体构建中的未知难题，给出技术解决方案，并推动落地，达成目标。\n3、良好的团队领导力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}