主分类：用户与会员运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "质量与流程IT部",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "质量与流程IT族"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上",
"language": "简体中文,英语",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、引入行业优秀实践，搭建多渠道用户声音收集体系，运用AI分析工具深度分析用户声音数据，挖掘核心诉求、痛点及潜在需求，生成运营报告；让问题或需求及时分流给责任主体，协同推动解决问题并跟踪进度，形成反馈闭环。\n2、洞察业界AI运营场景，结合各运营角色日常例行工作，构建运营助手引擎，释放生产力高质量提升运营作业效率。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、AI应用：熟悉主流大模型应用框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），有大模型（如GPT、DeepSeek等）应用经验。具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验。\n2、数据分析与洞察：能独立进行数据处理与可视化呈现，具备较强数据敏感度，能准确解读数据含义并提供业务建议。\n\n知识要求:\n1、行业知识：深入了解ToB行业发展现状、趋势、竞争态势及运营模式、业务流程，熟悉用户行为特点，可独立制定运营策略。\n2、运营知识：精通用户运营理论体系与方法，能灵活运用制定有效策略；熟悉用户声音管理流程与方法，确保运营工作围绕用户需求展开。",
"skills": [AI生成
"数据库",
"数据分析",
"模型微调",
"用户运营",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=37771"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "37771",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=37771"
},
"fulltext": "智能运营专家\n岗位职责\n1、引入行业优秀实践，搭建多渠道用户声音收集体系，运用AI分析工具深度分析用户声音数据，挖掘核心诉求、痛点及潜在需求，生成运营报告；让问题或需求及时分流给责任主体，协同推动解决问题并跟踪进度，形成反馈闭环。\n2、洞察业界AI运营场景，结合各运营角色日常例行工作，构建运营助手引擎，释放生产力高质量提升运营作业效率。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、AI应用：熟悉主流大模型应用框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），有大模型（如GPT、DeepSeek等）应用经验。具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验。\n2、数据分析与洞察：能独立进行数据处理与可视化呈现，具备较强数据敏感度，能准确解读数据含义并提供业务建议。\n\n知识要求:\n1、行业知识：深入了解ToB行业发展现状、趋势、竞争态势及运营模式、业务流程，熟悉用户行为特点，可独立制定运营策略。\n2、运营知识：精通用户运营理论体系与方法，能灵活运用制定有效策略；熟悉用户声音管理流程与方法，确保运营工作围绕用户需求展开。\n1、引入行业优秀实践，搭建多渠道用户声音收集体系，运用AI分析工具深度分析用户声音数据，挖掘核心诉求、痛点及潜在需求，生成运营报告；让问题或需求及时分流给责任主体，协同推动解决问题并跟踪进度，形成反馈闭环。\n2、洞察业界AI运营场景，结合各运营角色日常例行工作，构建运营助手引擎，释放生产力高质量提升运营作业效率。\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n技能要求:\n1、AI应用：熟悉主流大模型应用框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等），有大模型（如GPT、DeepSeek等）应用经验。具备模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验。\n2、数据分析与洞察：能独立进行数据处理与可视化呈现，具备较强数据敏感度，能准确解读数据含义并提供业务建议。\n\n知识要求:\n1、行业知识：深入了解ToB行业发展现状、趋势、竞争态势及运营模式、业务流程，熟悉用户行为特点，可独立制定运营策略。\n2、运营知识：精通用户运营理论体系与方法，能灵活运用制定有效策略；熟悉用户声音管理流程与方法，确保运营工作围绕用户需求展开。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B003",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}