主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用研发工程师-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际电商AIGC内容的诊断、归因、审核体系建设，解决AIGC Native的B端内容质量问题；\n2、负责国际电商导购评估体系建设，打造行业领先的数据飞轮优化系统，解决C端用户体验问题；\n3、深度大模型、多模态、SFT、Prompt优化等技术调研、Demo、落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门；\n2、熟悉LLM/多模态模型的常见应用范式，理解Prompt Engineering、SFT、RAG、Agent、Tool Calling等相关能力与实践方式；\n3、具备较强的主动学习与问题拆解能力，愿意阅读论文、调研方案并应用于实际问题；\n4、具备良好的跨团队沟通协作能力，能与产品、策略、算法、工程、运营协同推进问题落地；\n5、熟练使用Claude Code、Cursor、Codex、Copilot等AI工具，善于借助工具提升开发与分析效率。\n\n优先\n1、具备SFT/RL/数据建设或模型效果分析相关经验；\n2、具备内容理解、电商业务、策略优化或AI工程落地相关项目经验；\n3、有阅读AI论文、复现实验或将技术方案落地于实际项目的经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7449312765426813191/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7449312765426813191",
"post_date": "2024-12-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7449312765426813191/detail"
},
"fulltext": "AI应用研发工程师-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际电商AIGC内容的诊断、归因、审核体系建设，解决AIGC Native的B端内容质量问题；\n2、负责国际电商导购评估体系建设，打造行业领先的数据飞轮优化系统，解决C端用户体验问题；\n3、深度大模型、多模态、SFT、Prompt优化等技术调研、Demo、落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门；\n2、熟悉LLM/多模态模型的常见应用范式，理解Prompt Engineering、SFT、RAG、Agent、Tool Calling等相关能力与实践方式；\n3、具备较强的主动学习与问题拆解能力，愿意阅读论文、调研方案并应用于实际问题；\n4、具备良好的跨团队沟通协作能力，能与产品、策略、算法、工程、运营协同推进问题落地；\n5、熟练使用Claude Code、Cursor、Codex、Copilot等AI工具，善于借助工具提升开发与分析效率。\n\n优先\n1、具备SFT/RL/数据建设或模型效果分析相关经验；\n2、具备内容理解、电商业务、策略优化或AI工程落地相关项目经验；\n3、有阅读AI论文、复现实验或将技术方案落地于实际项目的经历。\n1、负责国际电商AIGC内容的诊断、归因、审核体系建设，解决AIGC Native的B端内容质量问题；\n2、负责国际电商导购评估体系建设，打造行业领先的数据飞轮优化系统，解决C端用户体验问题；\n3、深度大模型、多模态、SFT、Prompt优化等技术调研、Demo、落地。\n1、本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门；\n2、熟悉LLM/多模态模型的常见应用范式，理解Prompt Engineering、SFT、RAG、Agent、Tool Calling等相关能力与实践方式；\n3、具备较强的主动学习与问题拆解能力，愿意阅读论文、调研方案并应用于实际问题；\n4、具备良好的跨团队沟通协作能力，能与产品、策略、算法、工程、运营协同推进问题落地；\n5、熟练使用Claude Code、Cursor、Codex、Copilot等AI工具，善于借助工具提升开发与分析效率。\n\n优先\n1、具备SFT/RL/数据建设或模型效果分析相关经验；\n2、具备内容理解、电商业务、策略优化或AI工程落地相关项目经验；\n3、有阅读AI论文、复现实验或将技术方案落地于实际项目的经历。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}